人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《送丁大鳳進(jìn)士赴舉,呈張九齡》
- 《夏日南亭懷辛大》
- 《宿揚(yáng)子津,寄潤州長山劉隱士》
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- 《和盧明府送鄭十三還京兼寄之什》
- 《庭橘》
- 《南歸阻雪》
- 〖寫鳥〗 “啼號(hào)升斗抵千金,凍雀饑鴉共一音!
- 〖寫馬〗 “嗟余聽鼓應(yīng)官去,走馬蘭臺(tái)類轉(zhuǎn)蓬!
- 〖寫馬〗 “銀鞍照白馬,颯沓如流星!
- 〖寫馬〗 “黃塵清水三山下,更變千年如走馬!
- 〖寫馬〗 “虢國夫人承主恩,平明騎馬入宮門。”
- 〖寫馬〗 “戎馬關(guān)山北,憑軒涕泗流。”
- 〖寫馬〗 “金絡(luò)青驄白玉鞍,長鞭紫陌野游盤!
- 〖寫馬〗 “青衫匹馬萬人呼,幕府當(dāng)年急急符!
- 〖寫馬〗 “疊嶂西馳,萬馬回旋,眾山欲東!
- 〖寫馬〗 “單于北望拂云堆,殺馬登壇祭幾回!
- 〖寫馬〗 “屈盤戲白馬,大笑上青山!
- 〖寫馬〗 “渡江天馬南來,幾人真是經(jīng)綸手!
- 〖寫馬〗 “黃衫飛白馬,日日青樓下!
- 〖寫馬〗 “歸時(shí)休放燭光紅,待踏馬蹄清夜月!
- 〖寫馬〗 “此馬非凡馬,房星本是星!
- 〖寫馬〗 “馬毛帶雪汗氣蒸,五花連錢旋作冰,幕中草檄硯水凝!
- 〖寫馬〗 “青山欲共高人語。聯(lián)翩萬馬來無數(shù)!
- 〖寫馬〗 “甚時(shí)躍馬歸來,認(rèn)得迎門輕笑!
- 〖寫馬〗 “便向夕陽影里,倚馬揮毫!
- 〖寫馬〗 “公乎躍馬揚(yáng)玉鞭,滅沒高蹄日千里!
- 〖寫馬〗 “神椎鑿石塞神潭,白馬參覃赤塵起!
- 〖寫馬〗 “此地朝來餞行者,翻向此中牧征馬。”
- 〖寫馬〗 “細(xì)草軟沙溪路、馬蹄輕!
- 〖寫馬〗 “常隨寶鐙陪金勒,絕塞指揮萬馬嘶。”
- 〖寫馬〗 “記得短亭歸馬,暮衙蜂鬧!
- 〖寫馬〗 “轡壓馬頭金錯(cuò)落,鞍籠駝背錦斕班!
- 〖寫馬〗 “沽酒清陰時(shí)系馬,招涼短檻幾留題!
- 〖寫馬〗 “馬嘶經(jīng)戰(zhàn)地,雕認(rèn)打圍山!
- 〖寫馬〗 “君馬黃,我馬白。”
- 〖寫馬〗 “馬驕泥軟錦連乾,香袖半籠鞭!