人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
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- 《贈頭陀師》
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- 《春雨》
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- 《送劉秀才南歸(一作陳存詩)》
- 《出東城》
- 《送別蕭二》
- 〖傷感〗 “唯見鴻雁飛,令人傷懷抱!
- 〖傷感〗 “馬蕭蕭,人去去,隴云愁!
- 〖傷感〗 “白馬繞旌旗,悲鳴相追攀。”
- 〖傷感〗 “流水翻催淚,寒灰更伴人!
- 〖傷感〗 “愁看飛雪聞雞唱,獨向長空背雁行。”
- 〖傷感〗 “欲往從之雪雰雰,側(cè)身北望涕沾巾。”
- 〖傷感〗 “一朝哭都市,淚盡歸田畝!
- 〖傷感〗 “女蘿發(fā)馨香,菟絲斷人腸!
- 〖傷感〗 “不信妾斷腸,歸來看取明鏡前!
- 〖傷感〗 “江頭宮殿鎖千門,細柳新蒲為誰綠?”
- 〖傷感〗 “桐葉晨飄蛩夜語。旅思秋光,黯黯長安路!
- 〖傷感〗 “荊山長號泣血人,忠臣死為刖足鬼!
- 〖傷感〗 “欲訴奇愁無可訴,算興亡、已慣司空見!
- 〖傷感〗 “枯楊枯楊爾生稊,我獨七十而孤棲。”
- 〖傷感〗 “有個嬌嬈如玉,夜夜繡屏孤宿,閑抱琵琶尋舊曲,遠山眉黛綠!
- 〖傷感〗 “眺聽良多感,徙倚獨沾襟!
- 〖傷感〗 “含愁獨倚閨幃,玉爐煙斷香微!
- 〖傷感〗 “做弄得、酒醒天寒,空對一庭香雪!
- 〖傷感〗 “云物凄涼拂曙流,漢家宮闕動高秋!
- 〖傷感〗 “夕陽鳥外,秋風(fēng)原上,目斷四天垂!
- 〖傷感〗 “黃花深巷,紅葉低窗,凄涼一片秋聲。”
- 〖傷感〗 “秋到邊城角聲哀,烽火照高臺!
- 〖傷感〗 “無人信高潔,誰為表予心?”
- 〖傷感〗 “何時倚虛幌,雙照淚痕干!
- 〖傷感〗 “青苔滿地初晴后,綠樹無人晝夢余!
- 〖傷感〗 “酒意詩情誰與共?淚融殘粉花鈿重。”
- 〖傷感〗 “城小賊不屠,人貧傷可憐!
- 〖傷感〗 “永豐西角荒園里,盡日無人屬阿誰!
- 〖傷感〗 “海內(nèi)風(fēng)塵諸弟隔,天涯涕淚一身遙!
- 〖傷感〗 “春愁難遣強看山,往事驚心淚欲潸!