人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
上一章節(jié):2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu) 上一頁|下一頁 下一章節(jié):2.4.1 基于解析算法的問題解決
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
注:本站提供人民教育出版社高一必修1 數(shù)據(jù)與計算信息技術(shù)(人教中圖版)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高一學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲課本圖片,點擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
- 三年級數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
- 三年級數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
- 七年級俄語下冊(2025年版)
- 九年級物理全一冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級生物上冊(2025版)
- 八年級歷史上冊(2025年版)(部編版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 四年級英語上冊(2025秋版)(新標(biāo)準三起)
- 四年級英語上冊(2025秋版)
- 人教版七年級下冊英語
- 人教版七年級上冊英語
- 人教版七年級下冊數(shù)學(xué)
- 人教版五年級下冊數(shù)學(xué)
- 人教版數(shù)學(xué)八年級上冊
- 蘇教版三年級下冊語文
- 蘇教版一年級語文下冊
- 蘇教版七年級上冊語文
- 蘇教版八年級上冊語文
- 北師大版七年級下冊數(shù)學(xué)
- 高三通用技術(shù)選擇性必修10 科技人文融合創(chuàng)新專題(粵教粵科版)
- 高一歷史必修 中外歷史綱要(下)(部編版)
- 高二通用技術(shù)選擇性必修6 智能家居應(yīng)用設(shè)計(粵教粵科版)
- 高二通用技術(shù)選擇性必修2 機器人設(shè)計與制作(粵教粵科版)
- 高三通用技術(shù)選擇性必修11 產(chǎn)品三維設(shè)計與制造
- 高三通用技術(shù)選擇性必修7 職業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)
- 高二通用技術(shù)選擇性必修3 工程設(shè)計基礎(chǔ)
- 高一通用技術(shù)必修 技術(shù)與設(shè)計1
- 高三通用技術(shù)選擇性必修8 技術(shù)與職業(yè)探索
- 高二通用技術(shù)選擇性必修4 現(xiàn)代家政技術(shù)
- 高一通用技術(shù)必修 技術(shù)與設(shè)計2
- 高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步
- 高一信息技術(shù)必修2 信息系統(tǒng)與社會
- 高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步
- 高一信息技術(shù)必修2 信息系統(tǒng)與社會
- 高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步
- 高一信息技術(shù)必修2 信息系統(tǒng)與社會
- 高三信息技術(shù)選擇性必修5 三維設(shè)計與創(chuàng)意
- 《臨平湖》
- 《白鷺汀》
- 《欹松漪》
- 《石上藤》
- 《青弋江》
- 《題靈山寺(戰(zhàn)鳥)》
- 《山居即事》
- 《哭絢法師》
- 《聽角思歸》
- 《望簡寂觀》
- 《山中(一作朱放詩,題作山中聽子規(guī))》
- 《越中席上看弄老人》
- 《憶故園》
- 《歸山作》
- 《宿山中僧》
- 《江上》
- 《送李泌》
- 《崦里桃花》
- 《送李秀才游嵩山》
- 《安仁港口望仙人城》
- 《送少微上人還鹿門》
- 《王郎中妓席五詠·箏》
- 《王郎中妓席五詠·箜篌》
- 《湖中(一作洞庭秋日)》
- 《贈韋清將軍》
- 《奉和韓晉公晦日呈諸判官》
- 《尋桃花嶺潘三姑臺》
- 《宋中》
- 《春日題苗發(fā)竹亭》
- 《題清蘿翁雙泉》
- 〖思念〗 “翹思慕遠人,愿欲托遺音!
- 〖思念〗 “傍鄰聞?wù)叨鄧@息,遠客思鄉(xiāng)皆淚垂。”
- 〖思念〗 “要問相思,天涯猶自短!
- 〖思念〗 “自是相思抽不盡,卻教風(fēng)雨怨秋聲!
- 〖思念〗 “碧蕪千里思悠悠,惟有霎時涼夢、到南州!
- 〖思念〗 “香滅繡帷人寂寂,倚檻無言愁思遠!
- 〖思念〗 “說相思,問相思,楓落吳江雁去遲!
- 〖思念〗 “不成拋擲,夢里終相覓。”
- 〖思念〗 “西陸蟬聲唱,南冠客思深。”
- 〖思念〗 “與君別。相思一夜梅花發(fā)。”
- 〖思念〗 “紅葉黃花秋意晚,千里念行客。”
- 〖思念〗 “若問相思甚了期,除非相見時。”
- 〖思念〗 “玉爐香,紅蠟淚,偏照畫堂秋思!
- 〖思念〗 “思歸若汾水,無日不悠悠!
- 〖思念〗 “鄉(xiāng)思不堪悲橘柚,旅游誰肯重王孫!
- 〖思念〗 “遙知未眠月,鄉(xiāng)思在漁歌!
- 〖思念〗 “忽聞歌古調(diào),歸思欲沾巾!
- 〖思念〗 “家住層城臨漢苑,心隨明月到胡天!
- 〖思念〗 “鄉(xiāng)書不可寄,秋雁又南回!
- 〖思念〗 “別有相思處,啼鳥雜夜風(fēng)!
- 〖思念〗 “白下有山皆繞郭,清明無客不思家!
- 〖思念〗 “年年春日異鄉(xiāng)悲,杜曲黃鶯可得知。”
- 〖思念〗 “上有愁思婦,悲嘆有余哀!
- 〖思念〗 “君是南山遺愛守,我為劍外思歸客!
- 〖思念〗 “那堪更被明月,隔墻送過秋千影!
- 〖思念〗 “帝里重清明,人心自愁思!
- 〖思念〗 “故園渺何處,歸思方悠哉!
- 〖思念〗 “江漢思歸客,乾坤一腐儒。”
- 〖思念〗 “慊慊思歸戀故鄉(xiāng),君為淹留寄他方!
- 〖思念〗 “四面歌殘終破楚,八年風(fēng)味徒思浙!