人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《送鄭堪歸東京汜水別業(yè)(得閑字)》
- 《送李卿,賦得孤島石(得離字)》
- 《送楊錄事充潼關(guān)判官(得江字·一作充使)》
- 《浐水東店送唐子歸嵩陽》
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- 《送樊侍御使丹陽便覲》
- 《送李別將攝伊吾令充使赴武威,便寄崔員外》
- 《送任郎中出守明州》
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- 《送張升卿宰新滏》
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- 《陪封大夫宴瀚海亭納涼(得時(shí)字)》
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- 《過酒泉,憶杜陵別業(yè)》
- 《題虢州西樓》
- 《題永樂韋少府廳壁》
- 《題新鄉(xiāng)王釜廳壁》
- 《春興思南山舊廬,招柳建正字》
- 《虢州臥疾,喜劉判官相過水亭》
- 《春尋河陽陶處士別業(yè)》
- 〖秋天〗 “秋陰不散霜飛晚,留得枯荷聽雨聲!
- 〖秋天〗 “菡萏香銷翠葉殘,西風(fēng)愁起綠波間!
- 〖秋天〗 “碧云天,黃葉地。秋色連波,波上寒煙翠!
- 〖秋天〗 “一年好景君須記,最是橙黃橘綠時(shí)!
- 〖秋天〗 “蕭蕭遠(yuǎn)樹疏林外,一半秋山帶夕陽!
- 〖秋天〗 “秋景有時(shí)飛獨(dú)鳥,夕陽無事起寒煙!
- 〖秋天〗 “漸霜風(fēng)凄緊,關(guān)河冷落,殘照當(dāng)樓。”
- 〖秋天〗 “斷虹霽雨,凈秋空,山染修眉新綠!
- 〖秋天〗 “風(fēng)定小軒無落葉,青蟲相對(duì)吐秋絲。”
- 〖秋天〗 “山抹微云,天連衰草”
- 〖秋天〗 “綠池落盡紅蕖卻,荷葉猶開最小錢!
- 〖秋天〗 “園翁莫把秋荷折,留與游魚蓋夕陽!
- 〖秋天〗 “只有一枝梧葉,不知多少秋聲!”
- 〖秋天〗 “孤村落日殘霞,輕煙老樹寒鴉,一點(diǎn)飛鴻影下。”
- 〖秋天〗 “晚趁寒潮渡江去,滿林黃葉雁聲多。”
- 〖寫雪〗 “忽如一夜春風(fēng)來,千樹萬樹梨花開!
- 〖寫雪〗 “才見嶺頭云似蓋,已驚巖下雪如塵!
- 〖寫雪〗 “蝴蝶初翻簾繡,萬玉女、齊回舞袖!
- 〖寫雪〗 “山南山北雪晴。千里萬里月明!
- 〖寫雪〗 “投宿侵侵征騎,飛雪滿孤村。”
- 〖寫雪〗 “秦中歲云暮,大雪滿皇州!
- 〖寫雪〗 “長安大雪天,鳥雀難相覓。”
- 〖寫雪〗 “江南江北雪漫漫,遙知易水寒。”
- 〖寫雪〗 “瀚海百重波,陰山千里雪!
- 〖寫雪〗 “雪暗凋旗畫,風(fēng)多雜鼓聲!
- 〖寫雪〗 “柴門聞犬吠,風(fēng)雪夜歸人。”
- 〖寫雪〗 “青海長云暗雪山,孤城遙望玉門關(guān)!
- 〖寫風(fēng)〗 “秋風(fēng)秋雨愁煞人,寒宵獨(dú)坐心如搗!
- 〖寫風(fēng)〗 “長風(fēng)連日作大浪,不能廢人運(yùn)酒舫!
- 〖寫風(fēng)〗 “長風(fēng)破浪會(huì)有時(shí),直掛云帆濟(jì)滄海!