人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《有竹一篇七章》
- 《江有楓一篇十章》
- 《寄從弟》
- 《尚書都堂瓦松》
- 《春游吟》
- 《云母泉詩(shī)》
- 《刻清遠(yuǎn)道士詩(shī),因而繼作》
- 《三言擬五雜組二首》
- 《贈(zèng)裴將軍》
- 《留辭》
- 《飲馬長(zhǎng)城窟行(一作古長(zhǎng)城吟)》
- 《嵩山尋馮煉師不遇》
- 《奉酬中書相公至日?qǐng)A丘攝事合于中書后閣宿齋移止…之作》
- 《緱山廟》
- 《早發(fā)交崖山還太室作》
- 《送薛據(jù)之宋州》
- 《山莊月夜作》
- 《早春過七嶺,寄題硤石裴丞廳壁》
- 《仰答韋司業(yè)垂訪五首》
- 《舟中遇陸棣兄西歸數(shù)日得廣陵二三子書知遲晚…墊西岸作》
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- 《句》
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- 《田園觀雨兼晴后作》
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- 《古挽歌》
- 《今別離(一作別離曲)》
- 《春日歸思》
- 《奉和圣制送張說上集賢學(xué)士賜宴,得筵字》
- 《古蛾眉怨》
- 〖寫鳥〗 “交河城邊鳥飛絕,輪臺(tái)路上馬蹄滑。”
- 〖寫鳥〗 “居庸關(guān)上子規(guī)啼,飲馬流泉落日低!
- 〖寫鳥〗 “春陽如昨日,碧樹鳴黃鸝。”
- 〖寫鳥〗 “葉暗乳鴉啼,風(fēng)定老紅猶落!
- 〖寫鳥〗 “孤雁飛南游,過庭長(zhǎng)哀吟。”
- 〖寫鳥〗 “漆燕黃鸝夸舌健,柳花榆莢斗身輕!
- 〖寫鳥〗 “燕子飛來窺畫棟,玉鉤垂下簾旌。”
- 〖寫鳥〗 “鳥雀不知郊野好,穿花翻戀小庭中!
- 〖寫鳥〗 “燕子重來,往事東流去!
- 〖寫鳥〗 “白水滿春塘,旅雁每迥翔。”
- 〖寫鳥〗 “日暮飛鴉集,滿山蕎麥花。”
- 〖寫鳥〗 “樓角初銷一縷霞。淡黃楊柳暗棲鴉!
- 〖寫鳥〗 “雁行緣石徑,魚貫度飛梁!
- 〖寫鳥〗 “楚水辭魚窟,燕山到雁家!
- 〖寫鳥〗 “雁聚河流濁,羊群磧草膻。”
- 〖寫鳥〗 “新來雁闊云音,鸞分鑒影,無計(jì)重見!
- 〖寫鳥〗 “柘彈何人發(fā),黃鸝隔故宮!
- 〖寫鳥〗 “墦間人散後,烏鳥正西東。”
- 〖寫鳥〗 “江豚吹浪立,沙鳥得魚閑!
- 〖寫鳥〗 “但箭雁沈邊,梁燕無主!
- 〖寫鳥〗 “帶雨牡丹無氣力,黃鸝愁雨濕!
- 〖寫鳥〗 “蛛絲暗鎖紅樓,燕子穿簾處!
- 〖寫鳥〗 “舊時(shí)燕子還飛否?今古不勝情!
- 〖寫鳥〗 “望以斜陽欲盡時(shí),不見西飛雁!
- 〖寫鳥〗 “回首天涯,一抹斜陽,數(shù)點(diǎn)寒鴉!
- 〖寫鳥〗 “北窗高臥,莫教啼鳥驚著。”
- 〖寫鳥〗 “驚鳥去無際,寒蛩鳴我傍!
- 〖寫鳥〗 “氣軟來風(fēng)易,枝繁度鳥遲!
- 〖寫鳥〗 “雁過孤峰曉,猿啼一樹霜!
- 〖寫鳥〗 “水滿池塘花滿枝。亂香深里語黃鸝。”