人教版高一信息技術必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學習項目:體質數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應用
總結評價
第2章 算法與程序實現(xiàn)
主題學習項目:編程控燈利出行
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結構
2.4 常見算法的程序實現(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序實現(xiàn)的綜合應用
總結評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應用
主題學習項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結評價
第4章 走進智能時代
主題學習項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應用與影響
4.3.1 人工智能的應用
4.3.2 人工智能的影響
總結評價
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學習項目:體質數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應用
總結評價
第2章 算法與程序實現(xiàn)
主題學習項目:編程控燈利出行
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結構
2.4 常見算法的程序實現(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序實現(xiàn)的綜合應用
總結評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應用
主題學習項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結評價
第4章 走進智能時代
主題學習項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應用與影響
4.3.1 人工智能的應用
4.3.2 人工智能的影響
總結評價
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- 《送同落第者東歸》
- 《洛陽河亭奉酬留守群公追送(一作李逸詩)》
- 《送韓將軍還邊》
- 《水亭夜坐賦得曉霧》
- 《度破訥沙二首 / 塞北行次度破訥沙》
- 《水宿聞雁》
- 《代人乞花》
- 《金吾子》
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- 《答竇二曹長留酒還榼》
- 《聽唱赤白桃李花》
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- 《賦得路傍一株柳送邢校書赴延州使府》
- 《隋宮燕》
- 《統(tǒng)漢峰下(一作過降戶至統(tǒng)漠烽)》
- 《夜宴觀石將軍舞》
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- 《暮過回樂烽》
- 《從軍北征》
- 《奉和武相公春曉聞鶯(一作蜀川聞鶯)》
- 《答許五端公馬上口號》
- 《夜上西城聽梁州曲二首》
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- 《途中寄李二(一作戎昱詩)》
- 《江南曲(一作韓翃詩)》
- 〖傷感〗 “秋風吹到江村,正黃昏,寂寞梧桐夜雨不開門!
- 〖傷感〗 “愁云淡淡雨瀟瀟。暮暮復朝朝。”
- 〖傷感〗 “金陵津渡小山樓,一宿行人自可愁!
- 〖傷感〗 “一上高城萬里愁,蒹葭楊柳似汀洲!
- 〖傷感〗 “驚起卻回頭,有恨無人省!
- 〖傷感〗 “瀚海闌干百丈冰,愁云慘淡萬里凝。”
- 〖傷感〗 “春如舊。人空瘦。淚痕紅浥鮫綃透!
- 〖傷感〗 “劍外忽傳收薊北,初聞涕淚滿衣裳!
- 〖傷感〗 “曉鏡但愁云鬢改,夜吟應覺月光寒!
- 〖傷感〗 “念蘭堂紅燭,心長焰短,向人垂淚!
- 〖傷感〗 “從來幽怨應無數(shù)?鐵馬金戈,青冢黃昏路!
- 〖傷感〗 “濁酒不銷憂國淚,救時應仗出群才!
- 〖傷感〗 “曲終人醉。多似潯陽江上淚。”
- 〖傷感〗 “夫死戰(zhàn)場子在腹,妾身雖存如晝燭。”
- 〖傷感〗 “日色已盡花含煙,月明欲素愁不眠!
- 〖傷感〗 “欲知方寸,共有幾許清愁,芭蕉不展丁香結。”
- 〖傷感〗 “人生有情淚沾臆,江水江花豈終極!”
- 〖傷感〗 “佇倚危樓風細細。望極春愁,黯黯生天際!
- 〖傷感〗 “晚風庭院落梅初。淡云來往月疏疏。”
- 〖傷感〗 “碧海年年,試問取、冰輪為誰圓缺?”
- 〖傷感〗 “斜倚畫闌嬌不語,暗移梅影過紅橋,裙帶北風飄!
- 〖傷感〗 “悵臥新春白袷衣,白門寥落意多違。”
- 〖傷感〗 “西城楊柳弄春柔。動離憂。淚難收!
- 〖傷感〗 “休問梁園舊賓客,茂陵秋雨病相如!
- 〖傷感〗 “淚濕羅衣脂粉滿。四疊陽關,唱到千千遍。”
- 〖傷感〗 “三杯兩盞淡酒,怎敵他、晚來風急?”
- 〖傷感〗 “重幃深下莫愁堂,臥后清宵細細長!
- 〖傷感〗 “一枕新愁,殘夜花香月滿樓!
- 〖傷感〗 “眼見的吹翻了這家,吹傷了那家,只吹的水盡鵝飛罷!”
- 〖傷感〗 “淮南皓月冷千山,冥冥歸去無人管!