人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 高三藝術(shù)選擇性必修4 戲劇創(chuàng)編與表演
- 《送楊氏女》
- 《送李侍御益赴幽州幕》
- 《送常侍御卻使西蕃》
- 《送端東行》
- 《宴別幼遐與君貺兄弟》
- 《奉送從兄宰晉陵》
- 《答馮魯秀才》
- 《答徐秀才》
- 《答貢士黎逢(時(shí)任京兆功曹)》
- 《答令狐士曹、獨(dú)孤兵曹聯(lián)騎暮歸望山見寄》
- 《酬韓質(zhì)舟行阻凍》
- 《酬豆盧倉曹題庫壁見示》
- 《酬鄭戶曹驪山感懷》
- 《任洛陽丞,答前長安田少府問》
- 《送秦系赴潤州》
- 《送王卿》
- 《和吳舍人早春歸沐西亭言志》
- 《答賓》
- 《答令狐侍郎(令狐峘)》
- 《答僴奴、重陽二甥(僴奴趙氏甥伉,重陽崔氏甥播)》
- 《答裴處士》
- 《答崔都水》
- 《答端》
- 《酬令狐司錄善福精舍見贈(zèng)》
- 《答庫部韓郎中》
- 《善福精舍答韓司錄清都觀會(huì)宴見憶》
- 《答劉西曹(時(shí)為京兆功曹)》
- 《寄酬李博士永寧主簿叔廳見待》
- 《酬元偉過洛陽夜燕》
- 《酬柳郎中春日歸揚(yáng)州南郭見別之作》
- 〖寫酒〗 “滿羅衫是酒,香痕凝處,唾碧啼紅相半!
- 〖寫酒〗 “載酒春情,吹簫夜約,猶憶玉嬌香軟!
- 〖寫酒〗 “杯酒相延,今夕不應(yīng)慳!
- 〖寫酒〗 “壽酒還嘗藥,晨餐不薦魚。”
- 〖寫酒〗 “重陽佳節(jié)意休休,與客攜壺共上樓。”
- 〖寫酒〗 “釀泉為酒,泉香而酒洌;”
- 〖寫酒〗 “中軍置酒飲歸客,胡琴琵琶與羌笛!
- 〖寫酒〗 “得歡當(dāng)作樂,斗酒聚比鄰!
- 〖寫酒〗 “欲持一瓢酒,遠(yuǎn)慰風(fēng)雨夕!
- 〖寫茶〗 “寒夜客來茶當(dāng)酒,竹爐湯沸火初紅!
- 〖寫茶〗 “琴里知聞唯淥水,茶中故舊是蒙山!
- 〖寫茶〗 “無由持一碗,寄與愛茶人!
- 〖寫茶〗 “呵筆難臨帖,敲床且煮茶!
- 〖寫茶〗 “豆蔻連梢煎熟水,莫分茶。”
- 〖寫茶〗 “矮紙斜行閑作草,晴窗細(xì)乳戲分茶!
- 〖寫茶〗 “老去逢春如病酒,唯有,茶甌香篆小簾櫳!
- 〖寫茶〗 “當(dāng)年曾勝賞,生香熏袖,活火分茶!
- 〖寫茶〗 “商人重利輕別離,前月浮梁買茶去!
- 〖荔枝〗 “一騎紅塵妃子笑,無人知是荔枝來!
- 〖荔枝〗 “日啖荔枝三百顆,不辭長作嶺南人!
- 〖荔枝〗 “世間珍果更無加,玉雪肌膚罩絳紗!
- 〖荔枝〗 “喚起封姨清晚景,更將荔子薦新圓。”