人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習項目:編程控燈利出行
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習項目:編程控燈利出行
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
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- 〖秋天〗 “黃河水繞漢宮墻,河上秋風雁幾行!
- 〖秋天〗 “流星飛玉彈,寶劍落秋霜!
- 〖秋天〗 “重九開秋節(jié),得一動宸儀。”
- 〖秋天〗 “是天外空汗漫,但長風、浩浩送中秋!
- 〖秋天〗 “荻花秋,瀟湘夜,橘洲佳景如屏畫!
- 〖秋天〗 “淥水明秋月,南湖采白蘋!
- 〖秋天〗 “今夕不登樓,一年空過秋!
- 〖秋天〗 “秋色漸將晚,霜信報黃花!
- 〖秋天〗 “何處秋風至?蕭蕭送雁群!
- 〖秋天〗 “布被秋宵夢覺,眼前萬里江山!
- 〖秋天〗 “野水參差落漲痕,疏林欹倒出霜根!
- 〖秋天〗 “醉里秋波,夢中朝雨,都是醒時煩惱!
- 〖秋天〗 “涉江玩秋水,愛此紅蕖鮮。”
- 〖秋天〗 “樓頭客子杪秋后,日落君山元氣中!
- 〖秋天〗 “秋花冒綠水,密葉羅青煙!
- 〖秋天〗 “秋聲帶葉蕭蕭落,莫響城頭角!”
- 〖秋天〗 “秋色雁聲愁幾許,都在斜陽。”
- 〖秋天〗 “雁風自勁,云氣不上涼天!
- 〖秋天〗 “一點殘紅欲盡時。乍涼秋氣滿屏幃!
- 〖秋天〗 “日暮平沙秋草亂,一雙白鳥避人飛!
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- 〖秋天〗 “古戍三秋雁,高臺萬木風。”
- 〖秋天〗 “明月青山夜,高天白露秋。”
- 〖秋天〗 “秋草六朝寒,花雨空壇!
- 〖秋天〗 “今日云景好,水綠秋山明!
- 〖秋天〗 “洞庭葉未下,瀟湘秋欲生。”