人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進(jìn)智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進(jìn)智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
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- 《贈李端》
- 《閑園書事招暢當(dāng)》
- 《送王使君小子孝廉登科歸省》
- 《贈送鄭錢二郎中》
- 《遠(yuǎn)寺鐘》
- 《石井》
- 《黃子陂》
- 《早春游望》
- 《故郭婉儀挽歌》
- 《發(fā)渝州卻寄韋判官》
- 《酬張芬有赦后見贈(一作司空圖詩)》
- 《送曲山人之衡州》
- 《贈衡岳隱禪師》
- 《下第日書情寄上叔父》
- 《觀妓》
- 《送人歸黔府》
- 《送鄭錫(曙曾事此公季父)》
- 《殘鶯百囀歌同王員外耿拾遺吉中孚李端游慈恩各賦一物》
- 《擬百勞歌》
- 《過盧秦卿舊居》
- 《送鄭明府貶嶺南》
- 《過堅上人故院與李端同賦》
- 《唐昌公主院看花》
- 《玩花與衛(wèi)象同醉》
- 《送鄂州張別駕襄陽覲省》
- 《送龐判官赴黔中》
- 《送柳震入蜀》
- 《送史澤之長沙》
- 《送張弋》
- 《送鄭況往淮南》
- 〖傷感〗 “日落波平。愁損辭鄉(xiāng)去國人。”
- 〖傷感〗 “霧冷笙簫,風(fēng)輕環(huán)佩,玉鎖無人掣。”
- 〖傷感〗 “雨下飛花花上淚,吹不去,兩難禁!
- 〖傷感〗 “輦轂繁華事可傷,師師重老過湖湘!
- 〖傷感〗 “誰念遷客歸來,老大傷名節(jié)!
- 〖傷感〗 “新園鎖卻愁陰,露黃漫委,寒香半畝。”
- 〖傷感〗 “春無主!杜鵑啼處,淚灑胭脂雨。”
- 〖傷感〗 “念去來、歲月如流,徘徊久、嘆息愁思盈!
- 〖傷感〗 “欲吊沈累無所,但有漁兒樵子,哀此寫離憂。”
- 〖傷感〗 “西園有分,斷柳凄花,似曾相識!
- 〖傷感〗 “華表月明歸夜鶴,嘆當(dāng)時、花竹今如此。”
- 〖傷感〗 “后庭花一曲,幽怨不堪聽!
- 〖傷感〗 “悵然孤嘯,青山故國,喬木蒼苔!
- 〖傷感〗 “同來不得同歸去,故國逢春一寂寥!”
- 〖傷感〗 “牽?椗b相望,爾獨何辜限河梁!
- 〖傷感〗 “誰憐散髻吹笙,天涯芳草關(guān)情。”
- 〖傷感〗 “蛾眉淡了教誰畫?瘦巖巖羞戴石榴花!
- 〖傷感〗 “酒濃春入夢,窗破月尋人。”
- 〖傷感〗 “蜂爭粉蕊蝶分香,不似垂楊惜金縷!
- 〖傷感〗 “云中君不見,竟夕自悲秋!
- 〖傷感〗 “目斷秋霄落雁,醉來時響空弦!
- 〖傷感〗 “夕陽牛背無人臥,帶得寒鴉兩兩歸。”
- 〖傷感〗 “半煙半雨溪橋畔,漁翁醉著無人喚!
- 〖傷感〗 “蓬門未識綺羅香,擬托良媒益自傷!
- 〖傷感〗 “遲日園林悲昔游,今春花鳥作邊愁!
- 〖傷感〗 “寂寂聞猿愁,行行見云收!
- 〖傷感〗 “晚日金陵岸草平,落霞明,水無情。”
- 〖傷感〗 “凌余陣兮躐余行,左驂殪兮右刃傷!
- 〖傷感〗 “暝色入高樓,有人樓上愁。”
- 〖傷感〗 “薄霧濃云愁永晝,瑞腦銷金獸!