人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價(jià)
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- 《和丘員外題湛長史舊居》
- 〖思鄉(xiāng)〗 “長江悲已滯,萬里念將歸!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “秋已盡,日猶長,仲宣懷遠(yuǎn)更凄涼!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “落日熔金,暮云合璧,人在何處!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “畫圖恰似歸家夢,千里河山寸許長!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “從今后,夢魂千里,夜夜岳陽樓。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “年年躍馬長安市?蜕崴萍壹宜萍摹!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “磧里征人三十萬,一時(shí)回向月明看!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “翻被梨花冷看,人生苦戀天涯。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “春風(fēng)一夜吹鄉(xiāng)夢,又逐春風(fēng)到洛城!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “今春看又過,何日是歸年!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “書卷多情似故人,晨昏憂樂每相親。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “未老莫還鄉(xiāng),還鄉(xiāng)須斷腸。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “回首故山千里外,別離心緒向誰言?”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “故鄉(xiāng)遙,何日去。家住吳門,久作長安旅!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “故園書動(dòng)經(jīng)年絕,華發(fā)春唯滿鏡生!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “寒眼亂空闊,客意不勝秋。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “劍花寒,夜坐歸心壯,又是他鄉(xiāng)!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “階下青苔與紅樹,雨中寥落月中愁!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “念歸林葉換,愁坐露華生!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “夔府孤城落日斜,每依北斗望京華。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “撩亂邊愁聽不盡,高高秋月照長城!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “日落君山云氣,春到沅湘草木,遠(yuǎn)思渺難收!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “故國傷心,新亭淚眼,更灑瀟瀟雨!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “如今白首鄉(xiāng)心盡,萬里歸程在夢中。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “男兒少為客,不辨是他鄉(xiāng)。”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “殊方日落玄猿哭,舊國霜前白雁來!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “東風(fēng)吹落戰(zhàn)塵沙,夢想西湖處士家;”
- 〖思鄉(xiāng)〗 “何事吟余忽惆悵,村橋原樹似吾鄉(xiāng)!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “我行殊未已,何日復(fù)歸來!
- 〖思鄉(xiāng)〗 “楊柳乍如絲,故園春盡時(shí)!