人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問(wèn)題的一般過(guò)程和用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題
2.1.1 解決問(wèn)題的一般過(guò)程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語(yǔ)句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見(jiàn)算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問(wèn)題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問(wèn)題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過(guò)程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問(wèn)題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問(wèn)題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問(wèn)題的一般過(guò)程和用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題
2.1.1 解決問(wèn)題的一般過(guò)程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語(yǔ)句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見(jiàn)算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問(wèn)題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問(wèn)題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過(guò)程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問(wèn)題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問(wèn)題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《使東川·望喜驛》
- 《使東川·江花落》
- 《使東川·郵亭月》
- 《使東川·慚問(wèn)囚》
- 《貽蜀五首·病馬詩(shī)寄上李尚書》
- 〖寫雪〗 “雪花全似梅花萼。細(xì)看不是雪無(wú)香,天風(fēng)吹得香零落!
- 〖寫雪〗 “何處飛來(lái)林間鵲,蹙踏松梢微雪!
- 〖寫雪〗 “江上雪,獨(dú)立釣漁翁!
- 〖寫雪〗 “春還草閣梅先動(dòng),月滿虛庭雪未消!
- 〖寫雪〗 “榆柳蕭疏樓閣閑,月明直見(jiàn)嵩山雪。”
- 〖寫雪〗 “冬夜兮陶陶,雨雪兮冥冥!
- 〖寫雪〗 “花明玉關(guān)雪,葉暖金窗煙!
- 〖寫雪〗 “問(wèn)弄雪飄枝,無(wú)雙亭上,何日重游!
- 〖寫雪〗 “朔方正月雪澌澌,單于策馬至京西!
- 〖寫雪〗 “垂釣板橋東,雪壓蓑衣冷。”
- 〖寫雪〗 “悲霜雪之俱下兮,聽潮水之相擊!
- 〖寫雪〗 “殘雪樓臺(tái),遲日?qǐng)@林!
- 〖寫雪〗 “春田龜坼苗不滋,猶賴立春三日雪!
- 〖寫雪〗 “瘦雪一痕墻角,青子已妝殘萼!
- 〖寫雪〗 “岸旁青草長(zhǎng)不歇,空中白雪遙旋滅。”
- 〖寫雪〗 “龜言此地之寒,鶴訝今年之雪!
- 〖寫雪〗 “九衢雪小,千門月淡,元宵燈近!
- 〖寫雪〗 “庭前雪壓松桂叢,廊下點(diǎn)點(diǎn)懸紗籠!
- 〖寫雪〗 “俄而未霰零,密雪下!
- 〖寫雪〗 “霰淅瀝而先集,雪粉糅而遂多!
- 〖寫雪〗 “千雷萬(wàn)霆,激繞其身,霰雪雨雹,一時(shí)皆下!
- 〖寫雪〗 “撥雪尋春,燒燈續(xù)晝!
- 〖寫雪〗 “霜雪兮漼溰,冰凍兮洛澤!
- 〖寫雪〗 “積雪覆平皋,饑鷹捉寒兔!
- 〖寫雪〗 “至鷺鷥林,則雪深泥滑,不得前矣。”
- 〖寫雪〗 “雨雪雰雰,益之以霡霂!
- 〖寫雪〗 “山頭堆白雪,風(fēng)里卷黃沙!
- 〖寫雪〗 “嘆寄與路遙,夜雪初積!
- 〖寫雪〗 “飛雪過(guò)江來(lái),船在赤欄橋側(cè)!
- 〖寫雪〗 “西風(fēng)滿天雪,何處報(bào)人恩!