人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《仙人祠》
- 《聞雁》
- 《射雉》
- 《上方僧》
- 《滁州西澗》
- 《題桐葉》
- 《南池宴錢子辛,賦得科斗》
- 《三臺(tái)二首》
- 《采玉行》
- 《寇季膺古刀歌》
- 《信州錄事參軍常曾古鼎歌》
- 《驪山行》
- 《白沙亭逢吳叟歌》
- 《寶觀主白鴝鵒歌》
- 《王母歌(一作玉女歌)》
- 《學(xué)仙二首》
- 《送韋侍御赴上都》
- 《寄崔灃州》
- 《贈(zèng)喬琳(一作劉昚虛詩)》
- 《同孫構(gòu)免官后登薊樓》
- 《綿州越王樓即事》
- 《清明》
- 《對(duì)雨愁悶,寄錢大郎中》
- 《云南曲》
- 《九日》
- 《陪王郎中尋孔征君》
- 《北庭西郊候封大夫受降回軍獻(xiàn)上》
- 《早梅》
- 《送盧舉使河源》
- 《送僧》
- 〖春天〗 “一庭春色惱人來,滿地落花紅幾片!
- 〖春天〗 “城上風(fēng)光鶯語亂,城下煙波春拍岸。”
- 〖春天〗 “雪消門外千山綠,花發(fā)江邊二月晴。”
- 〖春天〗 “春色惱人眠不得,月移花影上欄干!
- 〖春天〗 “春路雨添花,花動(dòng)一山春色!
- 〖春天〗 “春風(fēng)春雨花經(jīng)眼,江北江南水拍天!
- 〖春天〗 “春陰垂野草青青,時(shí)有幽花一樹明!
- 〖春天〗 “等閑識(shí)得東風(fēng)面,萬紫千紅總是春!
- 〖春天〗 “燕草如碧絲,秦桑低綠枝。”
- 〖春天〗 “紅樓隔雨相望冷,珠箔飄燈獨(dú)自歸!
- 〖春天〗 “昨夜風(fēng)開露井桃,未央前殿月輪高!
- 〖春天〗 “春雨斷橋人不渡,小舟撐出柳陰來!
- 〖春天〗 “過春風(fēng)十里,盡薺麥青青!
- 〖春天〗 “燕燕飛來,問春何在?唯有池塘自碧!
- 〖春天〗 “滿園深淺色,照在綠波中!
- 〖春天〗 “庭前時(shí)有東風(fēng)入,楊柳千條盡向西!
- 〖春天〗 “沾衣欲濕杏花雨,吹面不寒楊柳風(fēng)!
- 〖春天〗 “春風(fēng)又綠江南岸,明月何時(shí)照我還?”
- 〖寫景〗 “羌笛何須怨楊柳,春風(fēng)不度玉門關(guān)!
- 〖寫景〗 “爆竹聲中一歲除,春風(fēng)送暖入屠蘇!
- 〖寫景〗 “春風(fēng)不相識(shí),何事入羅幃?”
- 〖寫景〗 “野火燒不盡,春風(fēng)吹又生!
- 〖寫景〗 “小樓一夜聽春雨,深巷明朝賣杏花!
- 〖寫景〗 “春潮帶雨晚來急,野渡無人舟自橫。”
- 〖寫景〗 “錦江春色來天地,玉壘浮云變古今!
- 〖寫景〗 “蜂蝶紛紛過墻去,卻疑春色在鄰家!
- 〖寫景〗 “國破山河在,城春草木深!
- 〖寫景〗 “紅豆生南國,春來發(fā)幾枝。”
- 〖寫景〗 “夜雨剪春韭,新炊間黃粱。”
- 〖寫景〗 “律回歲晚冰霜少,春到人間草木知!