人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進(jìn)智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進(jìn)智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
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- 《送王伯倫應(yīng)制授正字歸》
- 《虢州酬辛侍御見贈》
- 《漢川山行,呈成少尹》
- 《宿關(guān)西客舍寄東山嚴(yán)、許二山人時天寶初…見有高道舉征》
- 《寄左省杜拾遺》
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- 《送襄州任別駕》
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- 《送許員外江外置常平倉》
- 《送顏少府投鄭陳州》
- 《送張都尉東歸》
- 《攜琴酒尋閻防崇濟(jì)寺所居僧院(得濃字)》
- 《暮秋會嚴(yán)京兆后廳竹齋》
- 《奉陪封大夫九日登高》
- 《晦日陪侍御泛北池》
- 《與鄠縣源少府泛渼陂(得人字)》
- 〖夏天〗 “深居俯夾城,春去夏猶清。”
- 〖夏天〗 “首夏猶清和,芳草亦未歇。”
- 〖夏天〗 “連雨不知春去,一晴方覺夏深。”
- 〖夏天〗 “清江一曲抱村流,長夏江村事事幽!
- 〖夏天〗 “芳菲歇去何須恨,夏木陰陰正可人!
- 〖夏天〗 “黃梅時節(jié)家家雨,青草池塘處處蛙!
- 〖夏天〗 “綠遍山原白滿川,子規(guī)聲里雨如煙。”
- 〖夏天〗 “稻花香里說豐年,聽取蛙聲一片。”
- 〖夏天〗 “水晶簾動微風(fēng)起,滿架薔薇一院香。”
- 〖夏天〗 “綠樹村邊合,青山郭外斜!
- 〖夏天〗 “糝徑楊花鋪白氈,點溪荷葉疊青錢!
- 〖夏天〗 “松下茅亭五月涼,汀沙云樹晚蒼蒼!
- 〖夏天〗 “自去自來梁上燕,相親相近水中鷗。”
- 〖夏天〗 “卷地風(fēng)來忽吹散,望湖樓下水如天。”
- 〖夏天〗 “日長睡起無情思, 閑看兒童捉柳花!
- 〖夏天〗 “竹搖清影罩幽窗,兩兩時禽噪夕陽。”
- 〖夏天〗 “紛紛紅紫已成塵,布谷聲中夏令新!
- 〖夏天〗 “晴日暖風(fēng)生麥氣,綠陰幽草勝花時!
- 〖夏天〗 “欲把西湖比西子,淡妝濃抹總相宜!
- 〖夏天〗 “綠蔭不減來時路,添得黃鸝四五聲!
- 〖夏天〗 “南州溽暑醉如酒,隱幾熟眠開北牖!
- 〖夏天〗 “更無柳絮因風(fēng)起,惟有葵花向日傾。”
- 〖夏天〗 “一夜雨聲涼到夢,萬荷葉上送秋來!
- 〖夏天〗 “微風(fēng)忽起吹蓮葉,青玉盤中瀉水銀。”
- 〖夏天〗 “昆侖之高有積雪,蓬萊之遠(yuǎn)常遺寒。”
- 〖夏天〗 “月明船笛參差起,風(fēng)定池蓮自在香!
- 〖夏天〗 “竹深樹密蟲鳴處,時有微涼不是風(fēng)!
- 〖夏天〗 “荷風(fēng)送香氣,竹露滴清響!
- 〖夏天〗 “樹陰滿地日當(dāng)午,夢覺流鶯時一聲!
- 〖夏天〗 “水滿有時觀下鷺,草深無處不鳴蛙!