人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
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- 〖悼亡〗 “悲懷感物來,泣涕應(yīng)情隕!
- 〖悼亡〗 “寢興目存形,遺音猶在耳!
- 〖悼亡〗 “憑仗丹青重省識,盈盈,一片傷心畫不成!
- 〖悼亡〗 “手攜稚子夜歸院,月冷空房不見人!
- 〖悼亡〗 “流芳未及歇,遺掛猶在壁!
- 〖悼亡〗 “床空委清塵,室虛來悲風(fēng)。”
- 〖傷感〗 “芭蕉不展丁香結(jié),同向春風(fēng)各自愁!
- 〖傷感〗 “無處不傷心,輕塵在玉琴!
- 〖傷感〗 “年年負卻花期!過春時,只合安排愁緒送春歸!
- 〖傷感〗 “翠蛾輕斂意沉吟,沾襟,無人知此心!
- 〖傷感〗 “風(fēng)急桃花也似愁,點點飛紅雨!
- 〖傷感〗 “我當二十不得意,一心愁謝如枯蘭!
- 〖傷感〗 “忍淚佯低面,含羞半斂眉。”
- 〖傷感〗 “斷送一生憔悴,只銷幾個黃昏。”
- 〖傷感〗 “一片花飛減卻春,風(fēng)飄萬點正愁人!
- 〖傷感〗 “臥龍躍馬終黃土,人事音書漫寂寥!
- 〖傷感〗 “只恐雙溪舴艋舟,載不動許多愁!
- 〖傷感〗 “飲酒莫辭醉,醉多適不愁!
- 〖傷感〗 “昨日入城市,歸來淚滿巾。”
- 〖傷感〗 “不信比來長下淚,開箱驗取石榴裙!
- 〖傷感〗 “驪山語罷清宵半,淚雨霖鈴終不怨!
- 〖傷感〗 “一場愁夢酒醒時,斜陽卻照深深院!
- 〖傷感〗 “把酒送春春不語。黃昏卻下瀟瀟雨!
- 〖傷感〗 “低花樹映小妝樓,春入眉心兩點愁!
- 〖傷感〗 “昨風(fēng)一吹無人會,今夜清光似往年!
- 〖傷感〗 “自春來、慘綠愁紅,芳心是事可可!
- 〖傷感〗 “旋開旋落旋成空,白發(fā)多情人更惜!
- 〖傷感〗 “紙灰飛作白蝴蝶,淚血染成紅杜鵑!
- 〖傷感〗 “水流花謝兩無情,送盡東風(fēng)過楚城!
- 〖傷感〗 “而今燈漫掛。不是暗塵明月,那時元夜。”