人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
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- 〖秋天〗 “漸秋闌、雪清玉瘦,向人無限依依。”
- 〖秋天〗 “張翰江東去,正值秋風(fēng)時!
- 〖秋天〗 “天秋日正中,水碧無塵埃!
- 〖秋天〗 “憑畫檻,雨洗秋濃人淡!
- 〖秋天〗 “秋曉上蓮峰,高躡倚天青壁!
- 〖秋天〗 “問籬邊黃菊,知為誰開。”
- 〖秋天〗 “落日塞塵起,胡騎獵清秋!
- 〖秋天〗 “星河秋一雁,砧杵夜千家!
- 〖秋天〗 “秋波落泗水,海色明徂徠!
- 〖秋天〗 “秋色從西來,蒼然滿關(guān)中!
- 〖秋天〗 “城邊有古樹,日夕連秋聲!
- 〖秋天〗 “南陵水面漫悠悠,風(fēng)緊云輕欲變秋!
- 〖秋天〗 “秋光一片,問蒼蒼桂影,其中何物?”
- 〖秋天〗 “吹到一片秋香,清輝了如雪!
- 〖秋天〗 “此時瞻白兔,直欲數(shù)秋毫!
- 〖秋天〗 “日夕涼風(fēng)至,聞蟬但益悲!
- 〖秋天〗 “紅蓼渡頭秋正雨,印沙鷗跡自成行,整鬟飄袖野風(fēng)香。”
- 〖秋天〗 “冷紅葉葉下塘秋。長與行云共一舟!
- 〖秋天〗 “金河秋半虜弦開,云外驚飛四散哀!
- 〖秋天〗 “十二峰頭秋草荒,冷煙寒月過瞿塘!
- 〖秋天〗 “何當載酒來,共醉重陽節(jié)!
- 〖秋天〗 “漢口夕陽斜渡鳥,洞庭秋水遠連天!
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- 〖秋天〗 “梧桐真不甘衰謝,數(shù)葉迎風(fēng)尚有聲!
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- 〖秋天〗 “秋鬢含霜白,衰顏倚酒紅!
- 〖秋天〗 “秋色冷并刀,一派酸風(fēng)卷怒濤!
- 〖秋天〗 “立秋后三日行,舟之前后,如朝霞相映,望之不斷也!