人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進(jìn)智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進(jìn)智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
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- 《勸善吟(醉會中贈郭行馀)》
- 《古怨別》
- 〖秋天〗 “松竹含新秋,軒窗有余清!
- 〖秋天〗 “坐開桑落酒,來把菊花枝。”
- 〖秋天〗 “對秋深,離恨苦,數(shù)夜?jié)M庭風(fēng)雨!
- 〖秋天〗 “亭皋木葉下。隴首秋云飛。”
- 〖秋天〗 “晴云滿戶團(tuán)傾蓋,秋水浮階溜決渠!
- 〖秋天〗 “秋菊堪餐,春蘭可佩,留待先生手自栽!
- 〖秋天〗 “西風(fēng)來勸涼云去,天東放開金鏡。”
- 〖秋天〗 “戛戛秋蟬響似箏,聽蟬閑傍柳邊行。”
- 〖秋天〗 “萬里平湖秋色冷,星辰垂影參然!
- 〖秋天〗 “霜天秋曉,正紫塞故壘,黃云衰草。”
- 〖冬天〗 “朔風(fēng)如解意,容易莫摧殘!
- 〖冬天〗 “江南幾度梅花發(fā),人在天涯鬢已斑!
- 〖冬天〗 “晚來天欲雪,能飲一杯無!
- 〖冬天〗 “冰雪林中著此身,不同桃李混芳塵;”
- 〖冬天〗 “雪紛紛,掩重門,不由人不斷魂,瘦損江梅韻!
- 〖冬天〗 “半卷紅旗臨易水,霜重鼓寒聲不起。”
- 〖冬天〗 “竹外一枝斜,想佳人,天寒日暮!
- 〖冬天〗 “天將暮,雪亂舞,半梅花半飄柳絮!
- 〖冬天〗 “遙知獨(dú)聽燈前雨,轉(zhuǎn)憶同看雪后山!
- 〖冬天〗 “三春白雪歸青冢,萬里黃河繞黑山。”
- 〖冬天〗 “溪深古雪在,石斷寒泉流!
- 〖冬天〗 “水晶簾外娟娟月,梨花枝上層層雪!
- 〖冬天〗 “細(xì)雨斜風(fēng)作曉寒。淡煙疏柳媚晴灘!
- 〖冬天〗 “行人與我玩幽境,北風(fēng)切切吹衣冷!
- 〖冬天〗 “冰雪襟懷,琉璃世界,夜氣清如許!
- 〖冬天〗 “江涵雁影梅花瘦,四無塵、雪飛云起,夜窗如晝!
- 〖冬天〗 “雪月最相宜,梅雪都清絕!
- 〖冬天〗 “數(shù)萼初含雪,孤標(biāo)畫本難!
- 〖冬天〗 “更無花態(tài)度,全有雪精神。”
- 〖冬天〗 “玉骨那愁瘴霧,冰姿自有仙風(fēng)!