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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 《詠古二首有所寄》
- 《讀張曲江集作》
- 《秋晚題湖城驛池上亭》
- 《寄陜州姚中丞(時(shí)分司東都)》
- 《翠微寺有感》
- 《和州送錢侍御自宣州幕拜官便于華州覲省》
- 《送韋秀才道沖赴制舉》
- 《別友人后得書(shū)因以詩(shī)贈(zèng)》
- 《鶗?shū)_吟》
- 《酬樂(lè)天詠老見(jiàn)示》
- 《和樂(lè)天宴李周美中丞宅池上賞櫻桃花》
- 《和令狐相公晚泛漢江書(shū)懷寄洋州崔侍郎閬州高舍人二曹長(zhǎng)》
- 《早夏郡中書(shū)事》
- 《白太守行》
- 《重至衡陽(yáng)傷柳儀曹》
- 《裴祭酒尚書(shū)見(jiàn)示春歸城南青松塢別墅…高侍郎之什命同作》
- 《客有為余話登天壇遇雨之狀,因以賦之》
- 《和董庶中古散調(diào)詞贈(zèng)尹果毅》
- 《武陵觀火詩(shī)》
- 《九華山歌》
- 《更衣曲》
- 《晚步揚(yáng)子游南塘望沙尾》
- 《武夫詞》
- 《海陽(yáng)十詠·棼絲瀑》
- 《海陽(yáng)十詠·裴溪(時(shí)御史已遇新恩)》
- 《海陽(yáng)十詠·切云亭》
- 《秋日書(shū)懷寄河南王尹》
- 《春日寄楊八唐州二首》
- 《萋兮吟》
- 《采菱行(一作采芰女)》
- 〖春天〗 “黃鸝驚夢(mèng)破,青鳥(niǎo)喚春還!
- 〖春天〗 “美女渭橋東,春還事蠶作!
- 〖春天〗 “日長(zhǎng)唯鳥(niǎo)雀,春遠(yuǎn)獨(dú)柴荊!
- 〖春天〗 “馬穿楊柳嘶,人倚秋千笑,探鶯花總教春醉倒!
- 〖春天〗 “邊兵春盡回,獨(dú)上單于臺(tái)!
- 〖春天〗 “人不見(jiàn),春在綠蕪中!
- 〖春天〗 “夜來(lái)小雨新霽,雙燕舞風(fēng)斜!
- 〖春天〗 “東風(fēng)灑雨露,會(huì)入天地春!
- 〖春天〗 “南園春半踏青時(shí),風(fēng)和聞馬嘶!
- 〖春天〗 “春山暖日和風(fēng),闌干樓閣簾櫳,楊柳秋千院中!
- 〖春天〗 “東風(fēng)吹雨過(guò)青山,卻望千門草色閑!
- 〖夏天〗 “稻花香里說(shuō)豐年。聽(tīng)取蛙聲一片。”
- 〖夏天〗 “漠漠水田飛白鷺,陰陰夏木囀黃鸝!
- 〖夏天〗 “綠樹(shù)陰濃夏日長(zhǎng),樓臺(tái)倒影入池塘。”
- 〖夏天〗 “梅子留酸軟齒牙,芭蕉分綠與窗紗!
- 〖夏天〗 “一霎荷塘過(guò)雨,明朝便是秋聲!
- 〖夏天〗 “風(fēng)蒲獵獵小池塘。過(guò)雨荷花滿院香!
- 〖夏天〗 “別院深深夏席清,石榴開(kāi)遍透簾明!
- 〖夏天〗 “此花此葉常相映,翠減紅衰愁殺人。”
- 〖夏天〗 “云盡月如練,水涼風(fēng)似秋。”
- 〖夏天〗 “楝花飄砌。蔌蔌清香細(xì)!
- 〖夏天〗 “夜合花開(kāi)香滿庭,夜深微雨醉初醒!
- 〖夏天〗 “小扇引微涼,悠悠夏日長(zhǎng)。”
- 〖夏天〗 “有三秋桂子,十里荷花!
- 〖夏天〗 “荷花開(kāi)后西湖好,載酒來(lái)時(shí)!
- 〖夏天〗 “午夢(mèng)扁舟花底。香滿兩湖煙水!
- 〖夏天〗 “云收雨過(guò)波添,樓高水冷瓜甜,綠樹(shù)陰垂畫檐。”
- 〖夏天〗 “玉碗冰寒滴露華,粉融香雪透輕紗!
- 〖夏天〗 “水際輕煙,沙邊微雨。荷花芳草垂楊渡!
- 〖夏天〗 “深夜無(wú)風(fēng)新雨歇,涼月,露迎珠顆入圓荷!