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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項(xiàng)目范例 開發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項(xiàng)目范例 開發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
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- 《洛陽(yáng)河亭奉酬留守群公追送(一作李逸詩(shī))》
- 《送韓將軍還邊》
- 《水亭夜坐賦得曉霧》
- 《度破訥沙二首 / 塞北行次度破訥沙》
- 《水宿聞雁》
- 《代人乞花》
- 《金吾子》
- 《觀騎射》
- 《答竇二曹長(zhǎng)留酒還榼》
- 《聽唱赤白桃李花》
- 《石樓山見(jiàn)月(一作宿青山石樓)》
- 《書院無(wú)歷日,以詩(shī)代書,問(wèn)路侍御六月大小》
- 《賦得路傍一株柳送邢校書赴延州使府》
- 《隋宮燕》
- 《統(tǒng)漢峰下(一作過(guò)降戶至統(tǒng)漠烽)》
- 《夜宴觀石將軍舞》
- 《回軍行》
- 《暮過(guò)回樂(lè)烽》
- 《從軍北征》
- 《奉和武相公春曉聞鶯(一作蜀川聞鶯)》
- 《答許五端公馬上口號(hào)》
- 《夜上西城聽梁州曲二首》
- 《九月十日雨中過(guò)張伯佳期柳鎮(zhèn)未至以詩(shī)招之》
- 《旅次岐山得山友書卻寄鳳翔張尹》
- 《野亭三韻送錢員外》
- 《古別離二首》
- 《塞下曲》
- 〖傷感〗 “水流花謝兩無(wú)情,送盡東風(fēng)過(guò)楚城!
- 〖傷感〗 “而今燈漫掛。不是暗塵明月,那時(shí)元夜。”
- 〖傷感〗 “秋風(fēng)吹到江村,正黃昏,寂寞梧桐夜雨不開門。”
- 〖傷感〗 “愁云淡淡雨瀟瀟。暮暮復(fù)朝朝!
- 〖傷感〗 “金陵津渡小山樓,一宿行人自可愁!
- 〖傷感〗 “一上高城萬(wàn)里愁,蒹葭楊柳似汀洲。”
- 〖傷感〗 “驚起卻回頭,有恨無(wú)人省。”
- 〖傷感〗 “瀚海闌干百丈冰,愁云慘淡萬(wàn)里凝!
- 〖傷感〗 “春如舊。人空瘦。淚痕紅浥鮫綃透!
- 〖傷感〗 “劍外忽傳收薊北,初聞涕淚滿衣裳。”
- 〖傷感〗 “曉鏡但愁云鬢改,夜吟應(yīng)覺(jué)月光寒!
- 〖傷感〗 “念蘭堂紅燭,心長(zhǎng)焰短,向人垂淚!
- 〖傷感〗 “從來(lái)幽怨應(yīng)無(wú)數(shù)?鐵馬金戈,青冢黃昏路!
- 〖傷感〗 “濁酒不銷憂國(guó)淚,救時(shí)應(yīng)仗出群才!
- 〖傷感〗 “曲終人醉。多似潯陽(yáng)江上淚!
- 〖傷感〗 “夫死戰(zhàn)場(chǎng)子在腹,妾身雖存如晝燭。”
- 〖傷感〗 “日色已盡花含煙,月明欲素愁不眠!
- 〖傷感〗 “欲知方寸,共有幾許清愁,芭蕉不展丁香結(jié)!
- 〖傷感〗 “人生有情淚沾臆,江水江花豈終極!”
- 〖傷感〗 “佇倚危樓風(fēng)細(xì)細(xì)。望極春愁,黯黯生天際!
- 〖傷感〗 “晚風(fēng)庭院落梅初。淡云來(lái)往月疏疏!
- 〖傷感〗 “碧海年年,試問(wèn)取、冰輪為誰(shuí)圓缺?”
- 〖傷感〗 “斜倚畫闌嬌不語(yǔ),暗移梅影過(guò)紅橋,裙帶北風(fēng)飄。”
- 〖傷感〗 “悵臥新春白袷衣,白門寥落意多違!
- 〖傷感〗 “西城楊柳弄春柔。動(dòng)離憂。淚難收!
- 〖傷感〗 “休問(wèn)梁園舊賓客,茂陵秋雨病相如!
- 〖傷感〗 “淚濕羅衣脂粉滿。四疊陽(yáng)關(guān),唱到千千遍!
- 〖傷感〗 “三杯兩盞淡酒,怎敵他、晚來(lái)風(fēng)急?”
- 〖傷感〗 “重幃深下莫愁堂,臥后清宵細(xì)細(xì)長(zhǎng)!
- 〖傷感〗 “一枕新愁,殘夜花香月滿樓。”