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粵教版高三信息技術選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
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- 《審交》
- 〖秋天〗 “秋木萋萋,其葉萎黃,有鳥處山,集于苞桑。”
- 〖秋天〗 “商葉墮干雨,秋衣臥單云!
- 〖秋天〗 “松竹含新秋,軒窗有余清。”
- 〖秋天〗 “坐開桑落酒,來把菊花枝!
- 〖秋天〗 “對秋深,離恨苦,數(shù)夜?jié)M庭風雨!
- 〖秋天〗 “亭皋木葉下。隴首秋云飛!
- 〖秋天〗 “晴云滿戶團傾蓋,秋水浮階溜決渠!
- 〖秋天〗 “秋菊堪餐,春蘭可佩,留待先生手自栽!
- 〖秋天〗 “西風來勸涼云去,天東放開金鏡!
- 〖秋天〗 “戛戛秋蟬響似箏,聽蟬閑傍柳邊行!
- 〖秋天〗 “萬里平湖秋色冷,星辰垂影參然。”
- 〖秋天〗 “霜天秋曉,正紫塞故壘,黃云衰草!
- 〖冬天〗 “朔風如解意,容易莫摧殘!
- 〖冬天〗 “江南幾度梅花發(fā),人在天涯鬢已斑!
- 〖冬天〗 “晚來天欲雪,能飲一杯無!
- 〖冬天〗 “冰雪林中著此身,不同桃李混芳塵;”
- 〖冬天〗 “雪紛紛,掩重門,不由人不斷魂,瘦損江梅韻。”
- 〖冬天〗 “半卷紅旗臨易水,霜重鼓寒聲不起。”
- 〖冬天〗 “竹外一枝斜,想佳人,天寒日暮!
- 〖冬天〗 “天將暮,雪亂舞,半梅花半飄柳絮!
- 〖冬天〗 “遙知獨聽燈前雨,轉憶同看雪后山!
- 〖冬天〗 “三春白雪歸青冢,萬里黃河繞黑山!
- 〖冬天〗 “溪深古雪在,石斷寒泉流!
- 〖冬天〗 “水晶簾外娟娟月,梨花枝上層層雪。”
- 〖冬天〗 “細雨斜風作曉寒。淡煙疏柳媚晴灘!
- 〖冬天〗 “行人與我玩幽境,北風切切吹衣冷!
- 〖冬天〗 “冰雪襟懷,琉璃世界,夜氣清如許!
- 〖冬天〗 “江涵雁影梅花瘦,四無塵、雪飛云起,夜窗如晝!
- 〖冬天〗 “雪月最相宜,梅雪都清絕。”
- 〖冬天〗 “數(shù)萼初含雪,孤標畫本難!