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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項目范例 剖析汽車自動導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目設(shè)計
4.2.1 總體設(shè)計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計
4.2.3 軟件模塊設(shè)計
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設(shè)計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項目范例 剖析汽車自動導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目設(shè)計
4.2.1 總體設(shè)計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計
4.2.3 軟件模塊設(shè)計
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設(shè)計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
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- 《孟夏思渭村舊居寄舍弟》
- 《夜雪》
- 《春晚寄微之》
- 《宿東林寺》
- 《舟中雨夜》
- 《微雨夜行》
- 《別李十一后重寄(自此后詩江州路上作)》
- 《寄楊六(楊攝萬年縣尉,余為贊善大夫)》
- 《病中友人相訪》
- 《村居臥病三首》
- 《江上送客》
- 《東樓竹》
- 《招蕭處士》
- 《東樓曉》
- 《初到忠州登東樓,寄萬州楊八使君》
- 《初入峽有感》
- 《夢與李七、庾三十三同訪元九》
- 《早秋晚望,兼呈韋侍郎》
- 《因沐感發(fā),寄朗上人二首》
- 《南湖晚秋》
- 《曲江感秋二首》
- 《竹窗》
- 《重過壽泉,憶與楊九別時,因題店壁》
- 《負(fù)冬日》
- 《郊下》
- 《征秋稅畢,題郡南亭》
- 《東溪種柳》
- 《哭諸故人,因寄元八》
- 《哭王質(zhì)夫》
- 《花下對酒二首》
- 〖女子〗 “嚴(yán)妝欲罷囀黃鸝,飛上萬年枝!
- 〖女子〗 “佳人重勸千長壽。柏葉椒花芬翠袖!
- 〖女子〗 “漢女輸橦布,巴人訟芋田!
- 〖女子〗 “西施越溪女,出自苧蘿山!
- 〖女子〗 “夫因兵死守蓬茅,麻苧衣衫鬢發(fā)焦!
- 〖女子〗 “年年越溪女,相憶采芙蓉!
- 〖女子〗 “美人梳洗時,滿頭間珠翠!
- 〖女子〗 “雖然不如延年妹,亦是當(dāng)時絕世人!
- 〖女子〗 “愿妾身為紅菡萏。年年生在秋江上!
- 〖女子〗 “山僧過嶺看茶老,村女當(dāng)壚煮酒香!
- 〖女子〗 “燕支落漢家,婦女無華色。”
- 〖女子〗 “岸邊兩兩三三,浣沙游女!
- 〖女子〗 “魏都接燕趙,美女夸芙蓉!
- 〖女子〗 “宮中彩女顏如花,飄然揮手凌紫霞,從風(fēng)縱體登鸞車。”
- 〖女子〗 “秦女含顰向煙月,愁紅帶露空迢迢!
- 〖女子〗 “織婦何太忙,蠶經(jīng)三臥行欲老!
- 〖女子〗 “誰向若耶溪上,倩美人西去,麋鹿姑蘇!
- 〖女子〗 “玉座猶寂寞,況乃妾身輕。”
- 〖女子〗 “笑十三楊柳女兒腰,東風(fēng)舞。”
- 〖女子〗 “多君相門女,學(xué)道愛神仙。”
- 〖女子〗 “歡宴良宵好月,佳人修竹清風(fēng)。”
- 〖女子〗 “女兒年幾十五六,窈窕無雙顏如玉!
- 〖女子〗 “寒氣先侵玉女扉,清光旋透省郎闈。”
- 〖女子〗 “綠云擾擾,梳曉鬟也;”
- 〖女子〗 “菡萏香連十頃陂,小姑貪戲采蓮遲!
- 〖女子〗 “木蘭舟上,何處吳娃越艷:藕花紅照臉!
- 〖女子〗 “雙槳來時,有人似、舊曲桃根桃葉!
- 〖女子〗 “手弄生綃白團(tuán)扇,扇手一時似玉!
- 〖女子〗 “東家頭白雙女兒,為解挑紋嫁不得!
- 〖女子〗 “誰愛風(fēng)流高格調(diào),共憐時世儉梳妝!