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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 八年級(jí)英語(yǔ)上冊(cè)(2025年版)
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- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025年版)
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- 《早春夜望》
- 《張左丞挽歌二首》
- 《送王羽林往秦州》
- 《留別故人(一作李頎詩(shī))》
- 《喜皇甫郎中拜諭德兼集賢學(xué)士》
- 《酬晉侍御見(jiàn)寄》
- 《宿薦福寺東池有懷故園因寄元校書(shū)》
- 《雪夜尋太白道士》
- 《奉和秘書(shū)元丞杪秋憶終南舊居》
- 《酬丘拱外甥覽余舊文見(jiàn)寄》
- 《塞上(一作盧綸詩(shī),題作從軍行)》
- 《送周長(zhǎng)史》
- 《臥病聞吉中孚拜官寄元秘書(shū)昆季》
- 《贈(zèng)道者》
- 《閑園即事贈(zèng)考功王員外》
- 《題云際寺準(zhǔn)上人房》
- 《閨情》
- 《感興》
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- 《贈(zèng)山中老人》
- 《哭苗垂(一作過(guò)故友墓)》
- 《觀鄰老栽松》
- 《和張尹憶東籬菊》
- 《送暕上人游春》
- 《長(zhǎng)安書(shū)事寄盧綸》
- 《哭張南史因寄南史侄叔宗》
- 《曉過(guò)南宮聞太常清樂(lè)》
- 《禁中春松》
- 《題沈八齋》
- 《登鸛雀樓》
- 〖傷感〗 “滿地蘆花和我老,舊家燕子傍誰(shuí)飛?”
- 〖傷感〗 “玉梅消瘦,恨東皇命薄!
- 〖傷感〗 “今日江頭兩三樹(shù),可憐和葉度殘春!
- 〖傷感〗 “樂(lè)游原上清秋節(jié),咸陽(yáng)古道音塵絕!
- 〖傷感〗 “傷心秦漢,生民涂炭,讀書(shū)人一聲長(zhǎng)嘆!
- 〖傷感〗 “悵望千秋一灑淚,蕭條異代不同時(shí)!
- 〖傷感〗 “醉里且貪歡笑,要愁那得工夫。”
- 〖傷感〗 “樓上黃昏欲望休,玉梯橫絕月如鉤!
- 〖傷感〗 “胡雁哀鳴夜夜飛,胡兒眼淚雙雙落!
- 〖傷感〗 “今為羌笛出塞聲,使我三軍淚如雨!
- 〖傷感〗 “翰林風(fēng)月三千首,寄與吳姬忍淚看!
- 〖傷感〗 “曲闌深處重相見(jiàn),勻淚偎人顫!
- 〖傷感〗 “但見(jiàn)淚痕濕,不知心恨誰(shuí)。”
- 〖傷感〗 “五更疏欲斷,一樹(shù)碧無(wú)情。”
- 〖傷感〗 “美人慵翦上元燈,彈淚倚瑤瑟。”
- 〖傷感〗 “故人何不返,春華復(fù)應(yīng)晚!
- 〖傷感〗 “江心云帶蒲帆重,樓上風(fēng)吹粉淚香!
- 〖傷感〗 “傷心千古,秦淮一片明月!”
- 〖傷感〗 “香幃風(fēng)動(dòng)花入樓,高調(diào)鳴箏緩夜愁!
- 〖傷感〗 “愁無(wú)限,消瘦盡,有誰(shuí)知?閑教玉籠鸚鵡念郎詩(shī)。”
- 〖傷感〗 “今日山城對(duì)垂淚,傷心不獨(dú)為悲秋!
- 〖傷感〗 “曾苦傷春不忍聽(tīng),鳳城何處有花枝!
- 〖傷感〗 “誰(shuí)謂含愁獨(dú)不見(jiàn),更教明月照流黃!
- 〖傷感〗 “枝上流鶯和淚聞,新啼痕間舊啼痕!
- 〖傷感〗 “萬(wàn)事一身傷老矣,戎葵凝笑墻東!
- 〖傷感〗 “林臥愁春盡,開(kāi)軒覽物華。”
- 〖傷感〗 “念疇昔風(fēng)流,暗傷如許!
- 〖傷感〗 “是他春帶愁來(lái),春歸何處!
- 〖傷感〗 “燕語(yǔ)如傷舊國(guó)春,宮花一落已成塵!
- 〖傷感〗 “天與秋光,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)情傷,探金英知近重陽(yáng)。”