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    3.4 決策樹
    

    

    

    

    
    
    
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    粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
    
		
    
			第一章 人工智能概述
    
　　項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
    
　　1.1 人工智能及其特征
    
　　1.1.1 人工智能
    
　　1.1.2 人工智能的基本特征
    
　　1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
    
　　1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
    
　　1.2.2 新一代人工智能的興起

    
　　1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
    
　　1.3 人工智能的應(yīng)用
    
　　1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
    
　　1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
    
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
    
　　項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
    
　　2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺(tái)
    
　　2.1.1 常用人工智能編程語言
    
　　2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
    
　　2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺(tái)
    
　　2.2 啟發(fā)式搜索
    
　　2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
    
　　2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
    
　　2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
    
　　2.3 自然語言處理
    
　　2.3.1 情感分析
    
　　2.3.2 機(jī)器翻譯
    
　　2.3.3 機(jī)器閱讀理解
    
　　2.3.4 智能搜索引擎
    
　　2.4 生物特征識(shí)別
    
　　2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
    
　　2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
    
　　2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
    
　　2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
    
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
    
　　項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
    
　　3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
    
　　3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
    
　　3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
    
　　3.2 貝葉斯分類器
    
　　3.2.1 樸素貝葉斯分類器
    
　　3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
    
　　3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
    
　　3.3 聚類
    
　　3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
    
　　3.3.2 K-Means聚類算法
    
　　3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
    
　　3.4 決策樹
    
　　3.4.1 決策樹及其類型
    
　　3.4.2 決策樹的生成
    
　　3.4.3 決策樹的應(yīng)用
    
　　3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    
　　3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
    
　　3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
    
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
    
　　項(xiàng)目范例 開發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
    
　　4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
    
　　4.1.1 項(xiàng)目描述
    
　　4.1.2 需求分析
    
　　4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
    
　　4.2.1 總體設(shè)計(jì)
    
　　4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    
　　4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
    
　　4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
    
　　4.3.1 程序設(shè)計(jì)
    
　　4.3.2 圖像識(shí)別模塊開發(fā)
    
　　4.3.3 系統(tǒng)集成
    
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
    
　　項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
    
　　5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
    
　　5.1.1 常見人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
    
　　5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
    
　　5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
    
　　5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
    
　　5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
    
　　5.2.2 備份與應(yīng)急處理
    
　　5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
    
　　5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
    
　　5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
    
　　5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)