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粵教版高三信息技術選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
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- 《題山寺(一作題悟空寺)》
- 〖傷感〗 “西望雷塘何處是?香魂零落使人愁,淡煙芳草舊迷樓!
- 〖傷感〗 “淚眼不曾晴,眉黛愁還聚!
- 〖傷感〗 “山亭水榭秋方半。鳳幃寂寞無人伴!
- 〖傷感〗 “閣道步行月,美人愁煙空!
- 〖傷感〗 “獨樹沙邊人跡稀,欲行愁遠暮鐘時。”
- 〖傷感〗 “老景蕭條,送君歸去添凄斷!
- 〖傷感〗 “誰憐旅愁荏苒。謾長門夜悄,錦箏彈怨!
- 〖傷感〗 “晚鴉飛去,一枝花影送黃昏!
- 〖傷感〗 “曲徑穿花尋蛺蝶,虛闌傍日教鸚鵡!
- 〖傷感〗 “乍咽涼柯,還移暗葉,重把離愁深訴!
- 〖傷感〗 “故人何處。帶我離愁江外去。”
- 〖傷感〗 “岳王祠畔,楊柳煙鎖古今愁!
- 〖傷感〗 “燕子歸來依舊忙。憶君王。月破黃昏人斷腸!
- 〖傷感〗 “雨窗和淚搖湘管。意長箋短!
- 〖傷感〗 “為當時曾寫榴裙,傷心紅綃褪萼!
- 〖傷感〗 “王母歡闌瓊宴罷,仙人淚滿金盤側!
- 〖傷感〗 “行人悵望王孫去,買斷金釵十二愁。”
- 〖傷感〗 “中州遺恨,不知今夜幾人愁。”
- 〖傷感〗 “蠟淚惱東風,舊壘眠新燕!
- 〖傷感〗 “馬上離魂衣上淚。各自個、供憔悴!
- 〖傷感〗 “黃花本是無情物,也共先生晚節(jié)香!
- 〖傷感〗 “料想故園桃李,也應怨月愁風!
- 〖傷感〗 “疲馬山中愁日晚,孤舟江上畏春寒!
- 〖傷感〗 “不須更上新亭望,大不如前灑淚時!
- 〖傷感〗 “彩扇紅牙今都在,恨無人、解聽開元曲!
- 〖傷感〗 “云山有意,軒裳無計,被西風吹斷功名淚。”
- 〖傷感〗 “客有哀時失職而聽者,淚淋浪以沾襟!
- 〖傷感〗 “誰知道,斷煙禁夜,滿城似愁風雨。”
- 〖傷感〗 “唯燒蒿棘火,愁坐夜待晨。”
- 〖傷感〗 “追亡事、今不見,但山川滿目淚沾衣!