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粵教版高三信息技術選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
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- 《禁中寓直夢游仙游寺》
- 《泛湓水》
- 《題潯陽樓(自此后詩江州司馬時作)》
- 《舟行(江州路上作)》
- 《寄張十八》
- 《昭國閑居》
- 《酬張十八訪宿見贈(自此后詩為贊善大夫時所作)》
- 《村中留李三固言宿》
- 《詠拙》
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- 《閉關》
- 《答崔侍郎、錢舍人書問,因繼以詩》
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- 《詠意》
- 《聞早鶯》
- 《春游二林寺》
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- 《宿簡寂觀》
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- 《官舍內(nèi)新鑿小池》
- 《北亭》
- 《郭虛舟相訪》
- 《山中獨吟》
- 《對酒示行簡》
- 《山下宿》
- 《秋日懷杓直(時杓直出牧澧州)》
- 《垂釣》
- 〖星星〗 “北斗七星高,哥舒夜帶刀!
- 〖星星〗 “星漢燦爛,若出其里!
- 〖星星〗 “雄州霧列,俊采星馳!
- 〖星星〗 “玉皇開碧落,銀界失黃昏!
- 〖星星〗 “五更鼓角聲悲壯,三峽星河影動搖!
- 〖星星〗 “云拼欲下星斗動,天樂一聲肌骨寒。”
- 〖星星〗 “此夜星繁河正白,人傳織女牽?汀!
- 〖星星〗 “夢入藍橋,幾點疏星映朱戶!
- 〖星星〗 “逢流星兮問路,顧我指兮從左。”
- 〖女子〗 “去年今日此門中,人面桃花相映紅。”
- 〖女子〗 “以色事他人,能得幾時好。”
- 〖女子〗 “七夕今宵看碧霄,牽?椗珊訕!
- 〖女子〗 “墻外行人,墻里佳人笑!
- 〖女子〗 “寧不知傾城與傾國。佳人難再得!
- 〖女子〗 “易求無價寶,難得有情郎!
- 〖女子〗 “舞低楊柳樓心月,歌盡桃花扇底風!
- 〖女子〗 “南國有佳人,容華若桃李!
- 〖女子〗 “彩線輕纏紅玉臂,小符斜掛綠云鬟。佳人相見一千年!
- 〖女子〗 “朱弦已為佳人絕,青眼聊因美酒橫!
- 〖女子〗 “柳如眉,云似發(fā),鮫綃霧縠籠香雪!
- 〖女子〗 “山遠翠眉長。高處凄涼。菊花清瘦杜秋娘!
- 〖女子〗 “小山重疊金明滅,鬢云欲度香腮雪!
- 〖女子〗 “啼時驚妾夢,不得到遼西!
- 〖女子〗 “依舊桃花面,頻低柳葉眉!
- 〖女子〗 “團扇,團扇,美人病來遮面!
- 〖女子〗 “素娥惟與月,青女不饒霜!
- 〖女子〗 “水晶簾不下,云母屏開,冷浸佳人淡脂粉!
- 〖女子〗 “巧笑東鄰女伴,采桑徑里逢迎!
- 〖女子〗 “妾家高樓連苑起,良人執(zhí)戟明光里!
- 〖女子〗 “神女生涯原是夢,小姑居處本無郎!