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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車(chē)自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類(lèi)
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類(lèi)系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類(lèi)型
3.2 貝葉斯分類(lèi)器
3.2.1 樸素貝葉斯分類(lèi)器
3.2.2 樸素貝葉斯分類(lèi)器的類(lèi)型
3.2.3 樸素貝葉斯分類(lèi)器的應(yīng)用
3.3 聚類(lèi)
3.3.1 系統(tǒng)聚類(lèi)算法
3.3.2 K-Means聚類(lèi)算法
3.3.3 K-Means聚類(lèi)算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類(lèi)型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車(chē)傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車(chē)自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類(lèi)
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類(lèi)系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類(lèi)型
3.2 貝葉斯分類(lèi)器
3.2.1 樸素貝葉斯分類(lèi)器
3.2.2 樸素貝葉斯分類(lèi)器的類(lèi)型
3.2.3 樸素貝葉斯分類(lèi)器的應(yīng)用
3.3 聚類(lèi)
3.3.1 系統(tǒng)聚類(lèi)算法
3.3.2 K-Means聚類(lèi)算法
3.3.3 K-Means聚類(lèi)算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類(lèi)型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車(chē)傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025年版)
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- 《清明日賜百僚新火》
- 〖閨怨〗 “冰簟銀床夢(mèng)不成,碧天如水夜云輕!
- 〖閨怨〗 “賞心樂(lè)事共誰(shuí)論?花下銷(xiāo)魂,月下銷(xiāo)魂!
- 〖閨怨〗 “影孤憐夜永。永夜憐孤影。”
- 〖閨怨〗 “紗窗日落漸黃昏,金屋無(wú)人見(jiàn)淚痕!
- 〖閨怨〗 “紫燕一雙嬌語(yǔ)碎,翠屏十二晚峰齊,夢(mèng)魂消散醉空閨!
- 〖閨怨〗 “回廊四合掩寂寞,碧鸚鵡對(duì)紅薔薇!
- 〖閨怨〗 “滿(mǎn)地黃花堆積。憔悴損,如今有誰(shuí)堪摘?”
- 〖閨怨〗 “寂寞深閨,柔腸一寸愁千縷。”
- 〖閨怨〗 “宿空房,秋夜長(zhǎng),夜長(zhǎng)無(wú)寐天不明!
- 〖閨怨〗 “行坐深閨里。懶更妝梳,自知新來(lái)憔悴。”
- 〖閨怨〗 “困花壓蕊絲絲雨,不堪只共愁人語(yǔ)!
- 〖閨怨〗 “人去空流水,花飛半掩門(mén)!
- 〖閨怨〗 “妾身獨(dú)自眠,月圓人未圓。”
- 〖閨怨〗 “柳色參差掩畫(huà)樓,曉鶯啼送滿(mǎn)宮愁。”
- 〖閨怨〗 “今夜鄜州月,閨中只獨(dú)看!
- 〖閨怨〗 “閨中少婦不知愁,春日凝妝上翠樓!
- 〖閨怨〗 “卻下水晶簾,玲瓏望秋月!
- 〖悼亡〗 “被酒莫驚春睡重,賭書(shū)消得潑茶香,當(dāng)時(shí)只道是尋常!
- 〖悼亡〗 “惟將終夜常開(kāi)眼,報(bào)答平生未展眉!
- 〖悼亡〗 “夢(mèng)斷香消四十年,沈園柳老不吹綿!
- 〖悼亡〗 “閑坐悲君亦自悲,百年多是幾多時(shí)!
- 〖悼亡〗 “小軒窗。正梳妝。相顧無(wú)言,惟有淚千行。”
- 〖悼亡〗 “可憐白骨攢孤冢,盡為將軍覓戰(zhàn)功!
- 〖悼亡〗 “綴玉聯(lián)珠六十年,誰(shuí)教冥路作詩(shī)仙!
- 〖悼亡〗 “綠兮絲兮,女所治兮。我思古人,俾無(wú)訧兮!”
- 〖悼亡〗 “尚想舊情憐婢仆,也曾因夢(mèng)送錢(qián)財(cái)!
- 〖悼亡〗 “之子歸窮泉,重壤永幽隔。”
- 〖悼亡〗 “前年伐月支,城上沒(méi)全師!
- 〖悼亡〗 “我自中宵成轉(zhuǎn)側(cè),忍聽(tīng)湘弦重理。”
- 〖悼亡〗 “傷心千里江南,怨曲重招,斷魂在否?”