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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項目范例 剖析汽車自動導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目設(shè)計
4.2.1 總體設(shè)計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計
4.2.3 軟件模塊設(shè)計
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項目范例 剖析汽車自動導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目設(shè)計
4.2.1 總體設(shè)計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計
4.2.3 軟件模塊設(shè)計
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
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- 《生春二十首(丁酉歲·凡二十章)》
- 《擬醉(自此至《狂醉》,皆是夕所賦)》
- 《羨醉》
- 《獨(dú)醉》
- 《與吳侍御春游》
- 《華岳寺》
- 《酬哥舒大少府寄同年科第》
- 《代杭民答樂天》
- 《酬樂天寄蘄州簟》
- 《百牢關(guān)》
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- 《使東川·梁州夢》
- 《使東川·駱口驛二首》
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- 《永貞二年正月二日上御丹鳳樓赦天下…不及盛觀》
- 《酬樂天秋興見贈…莫怪獨(dú)吟秋興苦比君校近二毛年》
- 《與太白同之東洛至櫟陽太白染疾駐行…雪后望山》
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- 《智度師二首》
- 《古寺》
- 《同醉(呂子元、庾及之、杜歸和同隱客泛韋氏池)》
- 《劉二十八以文石枕見贈仍題絕句以將厚意…兼廣為四韻》
- 《陪諸公游故江西韋大夫通德湖舊居有感…韋大夫舊僚也》
- 《送嶺南崔侍御》
- 《貶江陵途中寄樂天、杓直杓直…鐵樂天以拾遺在翰林》
- 《封書》
- 《使東川·望驛臺(三月盡)》
- 《使東川·望喜驛》
- 《使東川·江花落》
- 《使東川·郵亭月》
- 〖寫雪〗 “秋冬雪月,千里一色;”
- 〖寫雪〗 “雪似梅花,梅花似雪!
- 〖寫雪〗 “雪花全似梅花萼。細(xì)看不是雪無香,天風(fēng)吹得香零落。”
- 〖寫雪〗 “何處飛來林間鵲,蹙踏松梢微雪!
- 〖寫雪〗 “江上雪,獨(dú)立釣漁翁。”
- 〖寫雪〗 “春還草閣梅先動,月滿虛庭雪未消。”
- 〖寫雪〗 “榆柳蕭疏樓閣閑,月明直見嵩山雪。”
- 〖寫雪〗 “冬夜兮陶陶,雨雪兮冥冥!
- 〖寫雪〗 “花明玉關(guān)雪,葉暖金窗煙。”
- 〖寫雪〗 “問弄雪飄枝,無雙亭上,何日重游!
- 〖寫雪〗 “朔方正月雪澌澌,單于策馬至京西!
- 〖寫雪〗 “垂釣板橋東,雪壓蓑衣冷。”
- 〖寫雪〗 “悲霜雪之俱下兮,聽潮水之相擊!
- 〖寫雪〗 “殘雪樓臺,遲日園林。”
- 〖寫雪〗 “春田龜坼苗不滋,猶賴立春三日雪。”
- 〖寫雪〗 “瘦雪一痕墻角,青子已妝殘萼!
- 〖寫雪〗 “岸旁青草長不歇,空中白雪遙旋滅!
- 〖寫雪〗 “龜言此地之寒,鶴訝今年之雪。”
- 〖寫雪〗 “九衢雪小,千門月淡,元宵燈近!
- 〖寫雪〗 “庭前雪壓松桂叢,廊下點(diǎn)點(diǎn)懸紗籠。”
- 〖寫雪〗 “俄而未霰零,密雪下!
- 〖寫雪〗 “霰淅瀝而先集,雪粉糅而遂多!
- 〖寫雪〗 “千雷萬霆,激繞其身,霰雪雨雹,一時皆下!
- 〖寫雪〗 “撥雪尋春,燒燈續(xù)晝!
- 〖寫雪〗 “霜雪兮漼溰,冰凍兮洛澤!
- 〖寫雪〗 “積雪覆平皋,饑鷹捉寒兔。”
- 〖寫雪〗 “至鷺鷥林,則雪深泥滑,不得前矣!
- 〖寫雪〗 “雨雪雰雰,益之以霡霂!
- 〖寫雪〗 “山頭堆白雪,風(fēng)里卷黃沙!
- 〖寫雪〗 “嘆寄與路遙,夜雪初積。”