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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車(chē)自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類(lèi)
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類(lèi)系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類(lèi)型
3.2 貝葉斯分類(lèi)器
3.2.1 樸素貝葉斯分類(lèi)器
3.2.2 樸素貝葉斯分類(lèi)器的類(lèi)型
3.2.3 樸素貝葉斯分類(lèi)器的應(yīng)用
3.3 聚類(lèi)
3.3.1 系統(tǒng)聚類(lèi)算法
3.3.2 K-Means聚類(lèi)算法
3.3.3 K-Means聚類(lèi)算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類(lèi)型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車(chē)傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車(chē)自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類(lèi)
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類(lèi)系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類(lèi)型
3.2 貝葉斯分類(lèi)器
3.2.1 樸素貝葉斯分類(lèi)器
3.2.2 樸素貝葉斯分類(lèi)器的類(lèi)型
3.2.3 樸素貝葉斯分類(lèi)器的應(yīng)用
3.3 聚類(lèi)
3.3.1 系統(tǒng)聚類(lèi)算法
3.3.2 K-Means聚類(lèi)算法
3.3.3 K-Means聚類(lèi)算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類(lèi)型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車(chē)傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 《送侯參謀赴河中幕(侯繼時(shí)從王諤辟)》
- 《贈(zèng)張籍》
- 《送陸暢歸江南(暢娶董溪女)》
- 《贈(zèng)劉師服》
- 《送無(wú)本師歸范陽(yáng)(賈島初為浮屠,名無(wú)本)》
- 《酬司門(mén)盧四兄云夫院長(zhǎng)望秋作》
- 《送劉師服》
- 《答孟郊》
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- 《雜詩(shī)》
- 《除官赴闕至江州寄鄂岳李大夫(李程也)》
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- 《瀧吏》
- 《路傍堠(以下四篇并元和十四年出為潮州作)》
- 《病鴟》
- 《符讀書(shū)城南(符,愈之子·城南,愈別墅)》
- 《從仕》
- 《射訓(xùn)狐(德宗時(shí)裴延齡、韋渠牟等用事人爭(zhēng)出其門(mén))》
- 《寄崔二十六立之》
- 《寄皇甫湜(湜,睦州新安人)》
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- 《題楚昭王廟》
- 《與張十八同效阮步兵一日復(fù)一夕》
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- 《奉和武相公鎮(zhèn)蜀時(shí)詠使宅韋太尉所養(yǎng)孔雀》
- 《雪后寄崔二十六丞公(斯立)》
- 〖春天〗 “借問(wèn)此何時(shí)?春風(fēng)語(yǔ)流鶯!
- 〖春天〗 “來(lái)是春初,去是春將老!
- 〖春天〗 “可堪孤館閉春寒,杜鵑聲里斜陽(yáng)暮!
- 〖春天〗 “曾逐東風(fēng)拂舞筵,樂(lè)游春苑斷腸天。”
- 〖春天〗 “堤上游人逐畫(huà)船,拍堤春水四垂天!
- 〖春天〗 “春色惱人眠不得,月移花影上欄桿!
- 〖春天〗 “試上超然臺(tái)上看,半壕春水一城花!
- 〖春天〗 “飛雪帶春風(fēng),裴回亂繞空。”
- 〖春天〗 “云里帝城雙鳳闕,雨中春樹(shù)萬(wàn)人家!
- 〖春天〗 “知是人家花落盡,菜畦今日蝶來(lái)多。”
- 〖春天〗 “微雨靄芳原,春鳩鳴何處。”
- 〖春天〗 “一春夢(mèng)雨常飄瓦,盡日靈風(fēng)不滿旗!
- 〖春天〗 “林下春晴風(fēng)漸和,高崖殘雪已無(wú)多。”
- 〖春天〗 “解鞍欹枕綠楊橋,杜宇一聲春曉!
- 〖春天〗 “春風(fēng)江上路,不覺(jué)到君家!
- 〖春天〗 “晚春盤(pán)馬踏青苔,曾傍綠陰深駐!
- 〖春天〗 “雨后寒輕,風(fēng)前香軟,春在梨花!
- 〖春天〗 “明朝游上苑,火速報(bào)春知!
- 〖春天〗 “便覺(jué)眼前生意滿,東風(fēng)吹水綠參差。”
- 〖春天〗 “長(zhǎng)江春水綠堪染,蓮葉出水大如錢(qián)!
- 〖春天〗 “又是春將暮,無(wú)語(yǔ)對(duì)斜陽(yáng)!
- 〖春天〗 “一棹碧濤春水路。過(guò)盡曉鶯啼處!
- 〖春天〗 “一春略無(wú)十日晴,處處浮云將雨行!
- 〖春天〗 “清露晨流,新桐初引,多少游春意。”
- 〖春天〗 “桃李出深井,花艷驚上春!
- 〖春天〗 “絲絲楊柳絲絲雨。春在溟濛處!
- 〖春天〗 “暖雨晴風(fēng)初破凍,柳眼梅腮,已覺(jué)春心動(dòng)。”
- 〖春天〗 “莫避春陰上馬遲。春來(lái)未有不陰時(shí)。”
- 〖春天〗 “問(wèn)訊湖邊春色,重來(lái)又是三年。”
- 〖春天〗 “草秀故春色,梅艷昔年妝。”