友情提示:掃描二維碼關注官方公眾號可快速搜索課本
上一章節(jié):第一章 人工智能概述 上一頁|下一頁 下一章節(jié):1.1 人工智能及其特征
友情提示:掃描二維碼關注官方公眾號可快速搜索課本
友情提示:掃描二維碼關注官方公眾號可快速搜索課本
注:本站提供廣東教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術電子版書本導航,供中小學、信息技術培訓機構以及信息技術家教老師備課,高三學生預習和復習以提高學習成績。由于我們不存儲課本圖片,點擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
粵教版高三信息技術選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
- 三年級數(shù)學上冊(2025秋版)
- 三年級數(shù)學上冊(2025秋版)
- 七年級俄語下冊(2025年版)
- 九年級物理全一冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級生物上冊(2025版)
- 八年級歷史上冊(2025年版)(部編版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 四年級英語上冊(2025秋版)(新標準三起)
- 四年級英語上冊(2025秋版)
- 人教版七年級下冊英語
- 人教版七年級上冊英語
- 人教版七年級下冊數(shù)學
- 人教版五年級下冊數(shù)學
- 人教版數(shù)學八年級上冊
- 蘇教版三年級下冊語文
- 蘇教版一年級語文下冊
- 蘇教版七年級上冊語文
- 蘇教版八年級上冊語文
- 北師大版七年級下冊數(shù)學
- 高二地理選擇性必修 第二冊 區(qū)域發(fā)展(中華版)
- 高三藝術選擇性必修4 戲劇創(chuàng)編與表演
- 高三英語選擇性必修 第四冊
- 高一思想政治學生讀本(部編版)
- 高一藝術必修3 藝術與科學
- 高三生物選擇性必修3 生物技術與工程
- 高二俄語選擇性必修 第一冊
- 高三英語選修 英語語法與詞匯
- 高一化學必修 第二冊
- 高二數(shù)學選擇性必修 第二冊(A版)
- 高三日語選擇性必修 第二冊
- 高三數(shù)學體育運動中的數(shù)學(選修 D類)
- 高一日語必修 第二冊
- 高二數(shù)學選擇性必修 第一冊(B版)
- 高三英語選擇性必修 第四冊
- 高三數(shù)學數(shù)學模型(選修 C類)
- 高一英語必修 第一冊
- 高一英語必修 第三冊
- 《天臺道中示同行》
- 《寄都官劉員外》
- 《賦得西戎獻白玉環(huán)》
- 《山店(一作王建詩)》
- 《送郎士元使君赴郢州》
- 《送宛丘任少府》
- 《月下喜邢校書至自洛》
- 《華山南廟》
- 《置酒行》
- 《春晚賦得馀花落(得起字)》
- 《賦得早燕送別》
- 《登長城(一題作塞下曲)》
- 《賦得花發(fā)上林》
- 《成德樂》
- 《及第后贈試官》
- 《尚書郎上直聞春漏》
- 《賦得垣衣》
- 《效古促促曲為河上思婦作》
- 《輕薄篇》
- 《從軍夜次六胡北飲馬磨劍石為祝殤辭》
- 《五城道中》
- 《游子吟》
- 《夜發(fā)軍中》
- 《罷秩后入華山采茯苓逢道者》
- 《合源溪期張計不至》
- 《罷鏡》
- 《春日晉祠同聲會集得疏字韻》
- 《鹽州過胡兒飲馬泉(一作過五原胡兒飲馬泉)》
- 《奉酬崔員外副使攜琴宿使院見示》
- 《紫騮馬》
- 〖悼亡〗 “空床臥聽南窗雨,誰復挑燈夜補衣。”
- 〖悼亡〗 “望廬思其人,入室想所歷!
- 〖悼亡〗 “悲懷感物來,泣涕應情隕!
- 〖悼亡〗 “寢興目存形,遺音猶在耳。”
- 〖悼亡〗 “憑仗丹青重省識,盈盈,一片傷心畫不成!
- 〖悼亡〗 “手攜稚子夜歸院,月冷空房不見人!
- 〖悼亡〗 “流芳未及歇,遺掛猶在壁。”
- 〖悼亡〗 “床空委清塵,室虛來悲風!
- 〖傷感〗 “芭蕉不展丁香結,同向春風各自愁!
- 〖傷感〗 “無處不傷心,輕塵在玉琴!
- 〖傷感〗 “年年負卻花期!過春時,只合安排愁緒送春歸!
- 〖傷感〗 “翠蛾輕斂意沉吟,沾襟,無人知此心!
- 〖傷感〗 “風急桃花也似愁,點點飛紅雨。”
- 〖傷感〗 “我當二十不得意,一心愁謝如枯蘭!
- 〖傷感〗 “忍淚佯低面,含羞半斂眉。”
- 〖傷感〗 “斷送一生憔悴,只銷幾個黃昏!
- 〖傷感〗 “一片花飛減卻春,風飄萬點正愁人!
- 〖傷感〗 “臥龍躍馬終黃土,人事音書漫寂寥!
- 〖傷感〗 “只恐雙溪舴艋舟,載不動許多愁!
- 〖傷感〗 “飲酒莫辭醉,醉多適不愁!
- 〖傷感〗 “昨日入城市,歸來淚滿巾。”
- 〖傷感〗 “不信比來長下淚,開箱驗取石榴裙!
- 〖傷感〗 “驪山語罷清宵半,淚雨霖鈴終不怨!
- 〖傷感〗 “一場愁夢酒醒時,斜陽卻照深深院!
- 〖傷感〗 “把酒送春春不語。黃昏卻下瀟瀟雨!
- 〖傷感〗 “低花樹映小妝樓,春入眉心兩點愁!
- 〖傷感〗 “昨風一吹無人會,今夜清光似往年。”
- 〖傷感〗 “自春來、慘綠愁紅,芳心是事可可!
- 〖傷感〗 “旋開旋落旋成空,白發(fā)多情人更惜!
- 〖傷感〗 “紙灰飛作白蝴蝶,淚血染成紅杜鵑!