友情提示:掃描二維碼關注官方公眾號可快速搜索課本
上一章節(jié):4.1.1 項目描述 上一頁|下一頁 下一章節(jié):4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
友情提示:掃描二維碼關注官方公眾號可快速搜索課本
友情提示:掃描二維碼關注官方公眾號可快速搜索課本
注:本站提供廣東教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術電子版書本導航,供中小學、信息技術培訓機構以及信息技術家教老師備課,高三學生預習和復習以提高學習成績。由于我們不存儲課本圖片,點擊上方圖片將跳轉到第三方網(wǎng)站進行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
粵教版高三信息技術選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項目范例 調查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
項目范例 調查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
- 三年級數(shù)學上冊(2025秋版)
- 三年級數(shù)學上冊(2025秋版)
- 七年級俄語下冊(2025年版)
- 九年級物理全一冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級英語上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級數(shù)學上冊(2025年版)
- 八年級生物上冊(2025版)
- 八年級歷史上冊(2025年版)(部編版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 八年級地理上冊(2025版)
- 四年級英語上冊(2025秋版)(新標準三起)
- 四年級英語上冊(2025秋版)
- 人教版七年級下冊英語
- 人教版七年級上冊英語
- 人教版七年級下冊數(shù)學
- 人教版五年級下冊數(shù)學
- 人教版數(shù)學八年級上冊
- 蘇教版三年級下冊語文
- 蘇教版一年級語文下冊
- 蘇教版七年級上冊語文
- 蘇教版八年級上冊語文
- 北師大版七年級下冊數(shù)學
- 高一地理圖冊必修 第二冊
- 高二地理圖冊選擇性必修1 自然地理基礎(中華版)
- 高二地理圖冊選擇性必修2 區(qū)域發(fā)展
- 高三地理圖冊選擇性必修3 資源、環(huán)境與國家安全
- 高一地理圖冊必修 第一冊
- 高一地理圖冊必修 第二冊
- 高二物理選擇性必修 第二冊
- 高一物理必修 第三冊
- 高一美術必修 美術鑒賞
- 高二音樂選擇性必修4 戲劇表演
- 高一音樂必修6 音樂與戲劇
- 高一音樂必修2 歌唱
- 高二音樂選擇性必修4 戲劇表演(粵教花城版)
- 高一音樂必修6 音樂與戲劇(粵教花城版)
- 高一音樂必修2 歌唱(粵教花城版)
- 高一體育必修 全一冊
- 高三藝術選擇性必修5 影視與數(shù)字媒體藝術實踐
- 高二藝術選擇性必修1 美術創(chuàng)意實踐
- 《三原李氏園宴集》
- 《西州》
- 《長塘湖》
- 《云童行》
- 《樵客吟》
- 《廢居行》
- 《送遠使》
- 《贈辟谷者》
- 《望行人(一作秋閨)》
- 《薊北春懷》
- 《漁陽將》
- 《別鶴》
- 《薊北旅思 / 送遠人》
- 《野寺后池寄友》
- 《贈姚怤》
- 《寄別者》
- 《送海南客歸舊島》
- 《靈都觀李道士》
- 《霅溪西亭晚望(一作霅溪遠望)》
- 《送徐先生歸蜀》
- 《寄紫閣隱者》
- 《宿江店》
- 《律僧》
- 《征西將》
- 《襄國別友》
- 《送流人》
- 《春日李舍人宅見兩省諸公唱和,因書情即事》
- 《和裴仆射移官言志(一作和裴仆射寄韓侍郎)》
- 《晚秋閑居》
- 《送人任濟陰(一作送人往濟南)》
- 〖寫風〗 “水榭風微玉枕涼。牙床角簟藕花香!
- 〖寫風〗 “桃未芳菲杏未紅,沖寒先喜笑東風!
- 〖寫風〗 “煙橫水際,映帶幾點歸鴉,東風銷盡龍沙雪!
- 〖寫風〗 “亭上秋風,記去年裊裊,曾到吾廬!
- 〖寫風〗 “斷香殘酒情懷惡。西風催襯梧桐落!
- 〖寫風〗 “微雨從東來,好風與之俱!
- 〖寫風〗 “世人解聽不解賞,長飆風中自來往。”
- 〖寫風〗 “春風桃李花開日,秋雨梧桐葉落時!
- 〖寫風〗 “無奈朝來寒雨,晚來風!
- 〖寫風〗 “日月照之何不及此?惟有北風號怒天上來!
- 〖寫風〗 “裊裊兮秋風,洞庭波兮木葉下!
- 〖寫風〗 “天朗氣清,惠風和暢”
- 〖寫風〗 “誰家秋院無風入?何處秋窗無雨聲?”
- 〖寫風〗 “小雨纖纖風細細,萬家楊柳青煙里!
- 〖寫風〗 “西風稍急喧窗竹,停又續(xù),膩臉懸雙玉!
- 〖寫風〗 “風鳴兩岸葉,月照一孤舟!
- 〖寫風〗 “黃鳥翩翩楊柳垂,春風送客使人悲!
- 〖寫風〗 “日暮東風怨啼鳥,落花猶似墮樓人!
- 〖寫風〗 “蕙風如薰,甘露如醴!
- 〖寫風〗 “風蕭蕭而異響,云漫漫而奇色。”
- 〖寫風〗 “清風徐來,水波不興。”
- 〖寫風〗 “醉后涼風起,吹人舞袖回。”
- 〖寫風〗 “昨夜狂風度,吹折江頭樹!
- 〖寫風〗 “鳥無聲兮山寂寂,夜正長兮風淅淅!
- 〖寫風〗 “花片片飛風弄蝶,柳陰陰下水平橋。”
- 〖寫風〗 “活水源流隨處滿,東風花柳逐時新!
- 〖寫風〗 “東風動百物,草木盡欲言!
- 〖寫風〗 “積土成山,風雨興焉;”
- 〖寫風〗 “舟遙遙以輕飏,風飄飄而吹衣!
- 〖寫風〗 “月照城頭烏半飛,霜凄萬樹風入衣。”