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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
項目范例 調(diào)查漢英自動翻譯機的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟領域的應用
1.3.2 人工智能在社會領域的應用
第二章 人工智能基礎算法及應用
項目范例 剖析汽車自動導航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機器翻譯
2.3.3 機器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識別
2.4.1 指紋識別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識別系統(tǒng)
第三章 機器學習與人工智能的核心算法
項目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機器學習概述
3.1.1 機器學習的基本原理
3.1.2 機器學習算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
第四章 人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
項目范例 開發(fā)拍照識物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應用系統(tǒng)項目分析
4.1.1 項目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應用系統(tǒng)項目設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 硬件系統(tǒng)設計
4.2.3 軟件模塊設計
4.3 人工智能應用系統(tǒng)項目實施
4.3.1 程序設計
4.3.2 圖像識別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項目范例 從“自動駕駛汽車傷人事件”分析人機共處的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應用系統(tǒng)的安全風險
5.1.3 人工智能應用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護人工智能應用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風險分析與審計跟蹤
5.2.2 備份與應急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設
5.3 人工智能社會化應用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應用的民事與刑事法規(guī)
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- 《初到昭應呈同僚》
- 〖傷感〗 “須愁春漏短,莫訴金杯滿!
- 〖傷感〗 “絮影蘋香,春在無人處!
- 〖傷感〗 “盡做舊愁都忘卻,新愁何處著?”
- 〖傷感〗 “深宮桃李無人問,舊愛玉顏今自恨!
- 〖傷感〗 “歲華向晚愁思,誰念玉關(guān)人老?”
- 〖傷感〗 “萬里傷心嚴譴日,百年垂死中興時!
- 〖傷感〗 “爭奈愁來,一日卻為長!
- 〖傷感〗 “無限傷心夕照中,故國凄涼,剩粉余紅。”
- 〖傷感〗 “幅巾藜杖北城頭,卷地西風滿眼愁!
- 〖傷感〗 “催成清淚,驚殘孤夢,又揀深枝飛去!
- 〖傷感〗 “孤芳一世,供斷有情愁,消瘦損,東陽也,試問花知否?”
- 〖傷感〗 “迢遞路回清野,人語漸無聞,空帶愁歸!
- 〖傷感〗 “有悵寒潮,無情殘照,正是蕭蕭南浦。”
- 〖傷感〗 “麥浪翻晴風飐柳,已過傷春候。”
- 〖傷感〗 “云白山青萬余里,愁看直北是長安!
- 〖傷感〗 “人散市聲收,漸入愁時節(jié)!
- 〖傷感〗 “胡人吹笛戍樓間,樓上蕭條海月閑!
- 〖傷感〗 “鳳凋碧柳愁眉淡,露染黃花笑靨深。”
- 〖傷感〗 “微暈嬌花濕欲流,簟紋燈影一生愁!
- 〖傷感〗 “如今但暮雨,蜂愁蝶恨,小窗閑對芭蕉展。”
- 〖傷感〗 “仗酒祓清愁,花銷英氣。”
- 〖傷感〗 “暗教愁損蘭成,可憐夜夜關(guān)情。”
- 〖傷感〗 “明妃留在兩眉愁,萬古春山顰不盡!
- 〖傷感〗 “閑倚博山長嘆,淚流沾皓腕!
- 〖傷感〗 “輕衫未攬,猶將淚點偷藏。”
- 〖傷感〗 “似醉煙景凝,如愁月露泫。”
- 〖傷感〗 “擊楫中流,曾記淚沾裳!
- 〖傷感〗 “蕭條清萬里,瀚海寂無波!
- 〖傷感〗 “寂寞尊前席上,唯愁海角天涯!
- 〖傷感〗 “一笛當樓,謝娘懸淚立風前!