友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號(hào)可快速搜索課本
上一章節(jié):4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施 上一頁|下一頁 下一章節(jié):4.3.2 圖像識(shí)別模塊開發(fā)
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號(hào)可快速搜索課本
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號(hào)可快速搜索課本
注:本站提供廣東教育出版社高三選擇性必修4 人工智能初步信息技術(shù)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項(xiàng)目范例 開發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項(xiàng)目范例 開發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
- 七年級(jí)俄語下冊(cè)(2025年版)
- 九年級(jí)物理全一冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)英語上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)英語上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)英語上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025年版)
- 八年級(jí)生物上冊(cè)(2025版)
- 八年級(jí)歷史上冊(cè)(2025年版)(部編版)
- 八年級(jí)地理上冊(cè)(2025版)
- 八年級(jí)地理上冊(cè)(2025版)
- 四年級(jí)英語上冊(cè)(2025秋版)(新標(biāo)準(zhǔn)三起)
- 四年級(jí)英語上冊(cè)(2025秋版)
- 人教版七年級(jí)下冊(cè)英語
- 人教版七年級(jí)上冊(cè)英語
- 人教版七年級(jí)下冊(cè)數(shù)學(xué)
- 人教版五年級(jí)下冊(cè)數(shù)學(xué)
- 人教版數(shù)學(xué)八年級(jí)上冊(cè)
- 蘇教版三年級(jí)下冊(cè)語文
- 蘇教版一年級(jí)語文下冊(cè)
- 蘇教版七年級(jí)上冊(cè)語文
- 蘇教版八年級(jí)上冊(cè)語文
- 北師大版七年級(jí)下冊(cè)數(shù)學(xué)
- 高一地理必修 第二冊(cè)
- 高二數(shù)學(xué)選擇性必修 第一冊(cè)
- 高一思想政治必修3 政治與法治(部編版)
- 高二地理選擇性必修2 區(qū)域發(fā)展
- 高一數(shù)學(xué)必修 第一冊(cè)
- 高一英語必修 第三冊(cè)
- 高二思想政治選擇性必修1 當(dāng)代國(guó)際政治與經(jīng)濟(jì)(部編版)
- 高二數(shù)學(xué)選擇性必修 第一冊(cè)
- 高一英語必修 第一冊(cè)
- 高一數(shù)學(xué)必修 第一冊(cè)
- 高一英語必修 第二冊(cè)
- 高一歷史必修 中外歷史綱要(上)(部編版)
- 高三通用技術(shù)選擇性必修9 創(chuàng)造力開發(fā)與技術(shù)發(fā)明
- 高二通用技術(shù)選擇性必修5 服裝及其設(shè)計(jì)
- 高一地理必修 第二冊(cè)
- 高二通用技術(shù)選擇性必修1 電子控制技術(shù)
- 高一地理必修 第二冊(cè)
- 高三物理選擇性必修 第三冊(cè)
- 《河南府試十二月樂詞·九月》
- 《客游》
- 《賈公閭貴婿曲》
- 《追賦畫江潭苑四首》
- 《出城》
- 《昌谷讀書示巴童》
- 《酬答二首》
- 《三月過行宮》
- 《昌谷北園新筍四首》
- 《致酒行》
- 《宮娃歌》
- 《七月一日曉入太行山》
- 《昌谷詩(五月二十七日作)》
- 《苦晝短》
- 《楊生青花紫石硯歌》
- 《開愁歌》
- 《梁公子》
- 《春晝》
- 《仙人》
- 《答贈(zèng)》
- 《贈(zèng)陳商》
- 《官不來,題皇甫湜先輩廳》
- 《送韋仁實(shí)兄弟入關(guān)》
- 《高軒過》
- 《綠水詞》
- 《梁臺(tái)古愁》
- 《相勸酒》
- 《平城下》
- 《夜坐吟》
- 《日出行》
- 〖寫云〗 “丹陽城南秋海陰,丹陽城北楚云深!
- 〖寫云〗 “撥云尋古道,倚石聽流泉!
- 〖寫云〗 “白云初下天山外,浮云直向五原間!
- 〖寫云〗 “今宵樓上一尊同。云濕紗窗!
- 〖寫云〗 “表獨(dú)立兮山之上,云容容兮而在下;”
- 〖寫云〗 “浮云不共此山齊,山靄蒼蒼望轉(zhuǎn)迷!
- 〖寫云〗 “荊江日落陣云低,橫戈躍馬今何時(shí)!
- 〖寫云〗 “云山萬重兮歸路遐,疾風(fēng)千里兮揚(yáng)塵沙。”
- 〖寫云〗 “青海陣云匝,黑山兵氣沖!
- 〖寫云〗 “清漏漸移相望久,微云未接過來遲!
- 〖寫云〗 “密云雙鳳,初破縷金團(tuán)。”
- 〖寫云〗 “黃云連白草,萬里有無間。”
- 〖寫云〗 “黃云隴底白云飛,未得報(bào)恩不能歸!
- 〖寫云〗 “苦雨思白日,浮云何由卷!
- 〖寫云〗 “閣雪云低,卷沙風(fēng)急,驚雁失序。”
- 〖寫雨〗 “枕上詩書閑處好,門前風(fēng)景雨來佳!
- 〖寫雨〗 “怒發(fā)沖冠,憑欄處、瀟瀟雨歇!
- 〖寫雨〗 “少年聽雨歌樓上。紅燭昏羅帳!
- 〖寫雨〗 “移舟去。未成新句。一硯梨花雨!
- 〖寫雨〗 “高樓目盡欲黃昏,梧桐葉上蕭蕭雨!
- 〖寫雨〗 “昨夜雨疏風(fēng)驟,濃睡不消殘酒。”
- 〖寫雨〗 “山城過雨百花盡,榕葉滿庭鶯亂啼!
- 〖寫雨〗 “雨里雞鳴一兩家,竹溪村路板橋斜!
- 〖寫雨〗 “殷勤昨夜三更雨,又得浮生一日涼!
- 〖寫雨〗 “寒蟬凄切,對(duì)長(zhǎng)亭晚,驟雨初歇。”
- 〖寫雨〗 “此身合是詩人未?細(xì)雨騎驢入劍門!
- 〖寫雨〗 “柳外輕雷池上雨,雨聲滴碎荷聲。小樓西角斷虹明。”
- 〖寫雨〗 “孤燈寒照雨,濕竹暗浮煙!
- 〖寫雨〗 “雨晴煙晚。綠水新池滿!
- 〖寫雨〗 “雨落不上天,水覆難再收!