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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025秋版)
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- 七年級(jí)俄語(yǔ)下冊(cè)(2025年版)
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- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)(2025年版)
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- 八年級(jí)地理上冊(cè)(2025版)
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- 高二生物選擇性必修2 生物與環(huán)境
- 《同恭夏日題尋真觀李寬中秀才書(shū)院》
- 《和舍弟惜花絕句(時(shí)蕃中使回)》
- 《奉和武中丞秋日臺(tái)中寄懷簡(jiǎn)諸僚友》
- 《終南精舍月中聞磬聲詩(shī)(題中用韻,六十字成)》
- 《暮春醉中寄李干秀才》
- 《句》
- 《登郭隗臺(tái)》
- 《河中城南姚家浴后題贈(zèng)主人》
- 《吐蕃別館臥病寄朝中諸友》
- 《同舍弟恭歲暮寄晉州李六協(xié)律三十韻》
- 《和恭聽(tīng)曉籠中山鵲》
- 《吐蕃別館和周十一郎中楊七錄事望白水山作》
- 《青出藍(lán)詩(shī)(題中有韻,限四十字成)》
- 《道州奉寄襄陽(yáng)裴相公》
- 《初發(fā)道州答崔三連州題海陽(yáng)亭見(jiàn)寄絕句》
- 《道州敬酬何處士書(shū)情見(jiàn)贈(zèng)》
- 《道州將赴衡州酬別江華毛令》
- 《自江華之衡陽(yáng)途中作》
- 《晉王龍?bào)J墓》
- 《經(jīng)河源軍漢村作》
- 《道州途中即事》
- 《鞏路感懷》
- 《吐蕃別館月夜》
- 《答段秀才》
- 《戲贈(zèng)靈澈上人》
- 《道州夏日早訪荀參軍林園敬酬見(jiàn)贈(zèng)》
- 《道州夏日郡內(nèi)北橋新亭書(shū)懷贈(zèng)何元二處士》
- 《早覺(jué)有感》
- 《蕃中答退渾詞二首》
- 《道州南樓換柱》
- 〖秋天〗 “秋色冷并刀,一派酸風(fēng)卷怒濤!
- 〖秋天〗 “立秋后三日行,舟之前后,如朝霞相映,望之不斷也!
- 〖秋天〗 “佇聽(tīng)寒聲,云深無(wú)雁影!
- 〖秋天〗 “殘螢棲玉露,早雁拂金河!
- 〖秋天〗 “秋晚佳晨重物華,高臺(tái)復(fù)帳駐鳴笳。”
- 〖秋天〗 “攜壺酌流霞,搴菊泛寒榮!
- 〖秋天〗 “杪秋霜露重,晨起行幽谷!
- 〖秋天〗 “惟有河邊雁,秋來(lái)南向飛!
- 〖秋天〗 “欹枕數(shù)秋天,蟾蜍下早弦!
- 〖秋天〗 “遠(yuǎn)村秋色如畫(huà),紅樹(shù)間疏黃!
- 〖秋天〗 “塞上秋風(fēng)鼓角,城頭落日旌旗!
- 〖秋天〗 “山色遙連秦樹(shù)晚,砧聲近報(bào)漢宮秋!
- 〖秋天〗 “旅客三秋至,層城四望開(kāi)!
- 〖秋天〗 “秋已無(wú)多,早是敗荷衰柳!
- 〖秋天〗 “秋風(fēng)吹地百草干,華容碧影生晚寒!
- 〖秋天〗 “蓬鬢哀吟長(zhǎng)城下,不堪秋氣入金瘡!
- 〖秋天〗 “五原秋草綠,胡馬一何驕!
- 〖秋天〗 “羈心積秋晨,晨積展游眺!
- 〖秋天〗 “凄惻近長(zhǎng)沙,地僻秋將盡!
- 〖秋天〗 “辭柯霜葉,飛來(lái)就我題紅!
- 〖秋天〗 “曉月暫飛高樹(shù)里,秋河隔在數(shù)峰西!
- 〖秋天〗 “月到東南秋正半。雙闕中間,浩蕩流銀漢!
- 〖秋天〗 “晚云都變露,新月初學(xué)扇,塞鴻一字來(lái)如線!
- 〖秋天〗 “調(diào)角斷清秋,征人倚戍樓!
- 〖秋天〗 “天秋月又滿,城闕夜千重!
- 〖秋天〗 “秋空明月懸,光彩露沾濕!
- 〖秋天〗 “且欲近尋彭澤宰,陶然共醉菊花杯!
- 〖秋天〗 “秋陰時(shí)晴漸向暝,變一庭凄冷。”
- 〖秋天〗 “楓落河梁野水秋。淡煙衰草接郊丘!
- 〖秋天〗 “盤心清露如鉛水,又一夜、西風(fēng)吹折!