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滬科教高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一單元 初識數(shù)據(jù)管理與分析
項目一 探究交通數(shù)據(jù)的管理與分析——認識數(shù)據(jù)資源與價值
1.采集路口交通數(shù)據(jù)
2.管理交通數(shù)據(jù)
3.分析交通數(shù)據(jù)
4.了解交通數(shù)據(jù)資源及其價值
知識鏈接
項目二 了解網(wǎng)絡購物數(shù)據(jù)的管理與分析——經歷數(shù)據(jù)管理與分析的流程
1.分析業(yè)務需求
2.管理網(wǎng)上商店訂單數(shù)據(jù)
3.分析訂單數(shù)據(jù)
4.完成科學決策
5.評價、優(yōu)化整體方案
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 調查校園數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
第二單元 數(shù)據(jù)管理
項目三 了解健身數(shù)據(jù)的采集與分類——認識數(shù)據(jù)的結構化
1.采集會員健身數(shù)據(jù)
2.分類存儲會員健身數(shù)據(jù)
3.認識噪聲數(shù)據(jù)
知識鏈接
項目四 建立簡易網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)庫——了解關系數(shù)據(jù)庫的建立
1.分析數(shù)據(jù)庫設計需求
2.建立實體集和聯(lián)系
3.建立數(shù)據(jù)模型
4.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
知識鏈接
項目五 管理網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)庫——使用結構化查詢語言
1.添加數(shù)據(jù)
2.查詢數(shù)據(jù)
3.更新數(shù)據(jù)
4.刪除數(shù)據(jù)
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 建立年級作業(yè)評價數(shù)據(jù)庫
第三單元 數(shù)據(jù)分析
項目六 分析城市交通擁堵狀況——了解常用的數(shù)據(jù)分析方法
1.了解城市道路交通擁堵狀況
2.分析造成城市道路交通擁堵的相關因素
知識鏈接
項目七 揭示網(wǎng)上書店圖書銷售情況——分析、呈現(xiàn)并解釋數(shù)據(jù)
1.分析并呈現(xiàn)網(wǎng)上書店圖書銷售情況
2.發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的相關性
知識鏈接
項目八 探索網(wǎng)上書店圖書推薦——認識數(shù)據(jù)挖掘的重要意義
1.了解數(shù)據(jù)管理與分析技術的新發(fā)展
2.挖掘用戶閱讀興趣
3.用協(xié)同過濾推薦方法推薦圖書
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 分析在線社交平臺用戶情況
第四單元 數(shù)據(jù)備份與數(shù)據(jù)安全
項目九 探秘網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)容災方案——應對數(shù)據(jù)丟失風險
1.了解數(shù)據(jù)丟失風險
2.備份網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)
3.優(yōu)化數(shù)據(jù)丟失防范方案
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 探索MySQL數(shù)據(jù)庫的實時備份
項目一 探究交通數(shù)據(jù)的管理與分析——認識數(shù)據(jù)資源與價值
1.采集路口交通數(shù)據(jù)
2.管理交通數(shù)據(jù)
3.分析交通數(shù)據(jù)
4.了解交通數(shù)據(jù)資源及其價值
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項目二 了解網(wǎng)絡購物數(shù)據(jù)的管理與分析——經歷數(shù)據(jù)管理與分析的流程
1.分析業(yè)務需求
2.管理網(wǎng)上商店訂單數(shù)據(jù)
3.分析訂單數(shù)據(jù)
4.完成科學決策
5.評價、優(yōu)化整體方案
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單元挑戰(zhàn) 調查校園數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
第二單元 數(shù)據(jù)管理
項目三 了解健身數(shù)據(jù)的采集與分類——認識數(shù)據(jù)的結構化
1.采集會員健身數(shù)據(jù)
2.分類存儲會員健身數(shù)據(jù)
3.認識噪聲數(shù)據(jù)
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項目四 建立簡易網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)庫——了解關系數(shù)據(jù)庫的建立
1.分析數(shù)據(jù)庫設計需求
2.建立實體集和聯(lián)系
3.建立數(shù)據(jù)模型
4.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
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項目五 管理網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)庫——使用結構化查詢語言
1.添加數(shù)據(jù)
2.查詢數(shù)據(jù)
3.更新數(shù)據(jù)
4.刪除數(shù)據(jù)
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單元挑戰(zhàn) 建立年級作業(yè)評價數(shù)據(jù)庫
第三單元 數(shù)據(jù)分析
項目六 分析城市交通擁堵狀況——了解常用的數(shù)據(jù)分析方法
1.了解城市道路交通擁堵狀況
2.分析造成城市道路交通擁堵的相關因素
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項目七 揭示網(wǎng)上書店圖書銷售情況——分析、呈現(xiàn)并解釋數(shù)據(jù)
1.分析并呈現(xiàn)網(wǎng)上書店圖書銷售情況
2.發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的相關性
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項目八 探索網(wǎng)上書店圖書推薦——認識數(shù)據(jù)挖掘的重要意義
1.了解數(shù)據(jù)管理與分析技術的新發(fā)展
2.挖掘用戶閱讀興趣
3.用協(xié)同過濾推薦方法推薦圖書
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單元挑戰(zhàn) 分析在線社交平臺用戶情況
第四單元 數(shù)據(jù)備份與數(shù)據(jù)安全
項目九 探秘網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)容災方案——應對數(shù)據(jù)丟失風險
1.了解數(shù)據(jù)丟失風險
2.備份網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)
3.優(yōu)化數(shù)據(jù)丟失防范方案
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單元挑戰(zhàn) 探索MySQL數(shù)據(jù)庫的實時備份
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- 《古別離二首》
- 《塞下曲》
- 《途中寄李二(一作戎昱詩)》
- 《江南曲(一作韓翃詩)》
- 《府試古鏡》
- 《長干行》
- 《赴渭北宿石泉驛南望黃堆烽》
- 《臨滹沱見蕃使列名》
- 《救生寺望春寄暢當》
- 《烏棲曲》
- 《瘦馬行》
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- 《送吉中孚拜官歸楚州》
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- 《賦得山泉送房造》
- 《逢王泌自東京至》
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- 《題從叔沆林園》
- 《送客赴洪州(一作送鄭侍御)》
- 《雨雪曲》
- 《關山月》
- 《送丘丹歸江東》
- 《寄上舍人叔》
- 〖傷感〗 “重幃深下莫愁堂,臥后清宵細細長!
- 〖傷感〗 “一枕新愁,殘夜花香月滿樓!
- 〖傷感〗 “眼見的吹翻了這家,吹傷了那家,只吹的水盡鵝飛罷!”
- 〖傷感〗 “淮南皓月冷千山,冥冥歸去無人管!
- 〖傷感〗 “這次第,算人間沒個并刀,剪斷心上愁痕!
- 〖傷感〗 “無半點閑愁去處,問三生醉夢何如。”
- 〖傷感〗 “淮水悠悠。萬頃煙波萬頃愁!
- 〖傷感〗 “今宵絕勝無人共,臥看星河盡意明!
- 〖傷感〗 “半死梧桐老病身,重泉一念一傷神。”
- 〖傷感〗 “教人怎不傷情。覺幾度、魂飛夢驚!
- 〖傷感〗 “分明一覺華胥夢,回首東風淚滿衣。”
- 〖傷感〗 “戀樹濕花飛不起,愁無比,和春付與東流水!
- 〖傷感〗 “又到斷腸回首處,淚偷零。”
- 〖傷感〗 “紅蓮相倚渾如醉,白鳥無言定自愁!
- 〖傷感〗 “心斷新豐酒,銷愁斗幾千!
- 〖傷感〗 “傷心莫問前朝事,重上越王臺!
- 〖傷感〗 “唱罷秋墳愁未歇,春叢認取雙棲蝶!
- 〖傷感〗 “雙燕飛來,陌上相逢否?撩亂春愁如柳絮。”
- 〖傷感〗 “永懷愁不寐,松月夜窗虛!
- 〖傷感〗 “如今風雨西樓夜,不聽清歌也淚垂!
- 〖傷感〗 “淚彈不盡臨窗滴。就硯旋研墨。”
- 〖傷感〗 “人老去西風白發(fā),蝶愁來明日黃花!
- 〖傷感〗 “芳菲歇。故園目斷傷心切。”
- 〖傷感〗 “淚眼倚樓頻獨語。雙燕飛來,陌上相逢否?”
- 〖傷感〗 “贈遠虛盈手,傷離適斷腸!
- 〖傷感〗 “花不語,水空流。年年拚得為花愁。”
- 〖傷感〗 “水調數(shù)聲持酒聽。午醉醒來愁未醒。”
- 〖傷感〗 “且看欲盡花經眼,莫厭傷多酒入唇!
- 〖傷感〗 “一聲何滿子,雙淚落君前!
- 〖傷感〗 “而今識盡愁滋味,欲說還休。”