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滬科教高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一單元 初識數(shù)據(jù)管理與分析
項目一 探究交通數(shù)據(jù)的管理與分析——認識數(shù)據(jù)資源與價值
1.采集路口交通數(shù)據(jù)
2.管理交通數(shù)據(jù)
3.分析交通數(shù)據(jù)
4.了解交通數(shù)據(jù)資源及其價值
知識鏈接
項目二 了解網絡購物數(shù)據(jù)的管理與分析——經歷數(shù)據(jù)管理與分析的流程
1.分析業(yè)務需求
2.管理網上商店訂單數(shù)據(jù)
3.分析訂單數(shù)據(jù)
4.完成科學決策
5.評價、優(yōu)化整體方案
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 調查校園數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
第二單元 數(shù)據(jù)管理
項目三 了解健身數(shù)據(jù)的采集與分類——認識數(shù)據(jù)的結構化
1.采集會員健身數(shù)據(jù)
2.分類存儲會員健身數(shù)據(jù)
3.認識噪聲數(shù)據(jù)
知識鏈接
項目四 建立簡易網上書店數(shù)據(jù)庫——了解關系數(shù)據(jù)庫的建立
1.分析數(shù)據(jù)庫設計需求
2.建立實體集和聯(lián)系
3.建立數(shù)據(jù)模型
4.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
知識鏈接
項目五 管理網上書店數(shù)據(jù)庫——使用結構化查詢語言
1.添加數(shù)據(jù)
2.查詢數(shù)據(jù)
3.更新數(shù)據(jù)
4.刪除數(shù)據(jù)
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 建立年級作業(yè)評價數(shù)據(jù)庫
第三單元 數(shù)據(jù)分析
項目六 分析城市交通擁堵狀況——了解常用的數(shù)據(jù)分析方法
1.了解城市道路交通擁堵狀況
2.分析造成城市道路交通擁堵的相關因素
知識鏈接
項目七 揭示網上書店圖書銷售情況——分析、呈現(xiàn)并解釋數(shù)據(jù)
1.分析并呈現(xiàn)網上書店圖書銷售情況
2.發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的相關性
知識鏈接
項目八 探索網上書店圖書推薦——認識數(shù)據(jù)挖掘的重要意義
1.了解數(shù)據(jù)管理與分析技術的新發(fā)展
2.挖掘用戶閱讀興趣
3.用協(xié)同過濾推薦方法推薦圖書
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 分析在線社交平臺用戶情況
第四單元 數(shù)據(jù)備份與數(shù)據(jù)安全
項目九 探秘網上書店數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)容災方案——應對數(shù)據(jù)丟失風險
1.了解數(shù)據(jù)丟失風險
2.備份網上書店數(shù)據(jù)
3.優(yōu)化數(shù)據(jù)丟失防范方案
知識鏈接
單元挑戰(zhàn) 探索MySQL數(shù)據(jù)庫的實時備份
項目一 探究交通數(shù)據(jù)的管理與分析——認識數(shù)據(jù)資源與價值
1.采集路口交通數(shù)據(jù)
2.管理交通數(shù)據(jù)
3.分析交通數(shù)據(jù)
4.了解交通數(shù)據(jù)資源及其價值
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項目二 了解網絡購物數(shù)據(jù)的管理與分析——經歷數(shù)據(jù)管理與分析的流程
1.分析業(yè)務需求
2.管理網上商店訂單數(shù)據(jù)
3.分析訂單數(shù)據(jù)
4.完成科學決策
5.評價、優(yōu)化整體方案
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單元挑戰(zhàn) 調查校園數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
第二單元 數(shù)據(jù)管理
項目三 了解健身數(shù)據(jù)的采集與分類——認識數(shù)據(jù)的結構化
1.采集會員健身數(shù)據(jù)
2.分類存儲會員健身數(shù)據(jù)
3.認識噪聲數(shù)據(jù)
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項目四 建立簡易網上書店數(shù)據(jù)庫——了解關系數(shù)據(jù)庫的建立
1.分析數(shù)據(jù)庫設計需求
2.建立實體集和聯(lián)系
3.建立數(shù)據(jù)模型
4.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
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項目五 管理網上書店數(shù)據(jù)庫——使用結構化查詢語言
1.添加數(shù)據(jù)
2.查詢數(shù)據(jù)
3.更新數(shù)據(jù)
4.刪除數(shù)據(jù)
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單元挑戰(zhàn) 建立年級作業(yè)評價數(shù)據(jù)庫
第三單元 數(shù)據(jù)分析
項目六 分析城市交通擁堵狀況——了解常用的數(shù)據(jù)分析方法
1.了解城市道路交通擁堵狀況
2.分析造成城市道路交通擁堵的相關因素
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項目七 揭示網上書店圖書銷售情況——分析、呈現(xiàn)并解釋數(shù)據(jù)
1.分析并呈現(xiàn)網上書店圖書銷售情況
2.發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的相關性
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項目八 探索網上書店圖書推薦——認識數(shù)據(jù)挖掘的重要意義
1.了解數(shù)據(jù)管理與分析技術的新發(fā)展
2.挖掘用戶閱讀興趣
3.用協(xié)同過濾推薦方法推薦圖書
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單元挑戰(zhàn) 分析在線社交平臺用戶情況
第四單元 數(shù)據(jù)備份與數(shù)據(jù)安全
項目九 探秘網上書店數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)容災方案——應對數(shù)據(jù)丟失風險
1.了解數(shù)據(jù)丟失風險
2.備份網上書店數(shù)據(jù)
3.優(yōu)化數(shù)據(jù)丟失防范方案
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單元挑戰(zhàn) 探索MySQL數(shù)據(jù)庫的實時備份
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- 《九日寄鄭豐》
- 《寄劉八山中》
- 《題畫帳二首·遠帆》
- 《屏風上各賦一物得攜琴客》
- 《雜言湖山歌送許鳴謙》
- 《秋夜有懷高三十五兼呈空和尚(一作劉長卿詩)》
- 《題魏仲光淮山所居》
- 《同李蘇州傷美人》
- 《賦得荊溪夜湍送蔣逸人歸義興山》
- 《送蔣評事往福州》
- 《登石城戍望海寄諸暨嚴少府》
- 《山中五詠·春早》
- 《山中五詠·門柳》
- 《適荊州途次南陽贈何明府》
- 《與張諲宿劉八城東莊》
- 《賦得郢路悲猿》
- 《登山歌》
- 《冬夜集賦得寒漏》
- 《送薛秀才》
- 《溫泉即事》
- 《山中橫云(一作題畫帳)》
- 《送安律師》
- 《秋夜宿嚴維宅》
- 《婕妤怨》
- 《送王司直》
- 《同張侍御詠興寧寺經藏院海石榴花》
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- 《送陸鴻漸棲霞寺采茶》
- 《賦得越山三韻(一本題上有又送陸潛夫五字)》
- 《又得云字(一作張繼詩,題作留別)》
- 〖離別〗 “山中相送罷,日暮掩柴扉。”
- 〖離別〗 “隋堤上、曾見幾番,拂水飄綿送行色!
- 〖離別〗 “關山別蕩子,風月守空閨。”
- 〖離別〗 “黯與山僧別,低頭禮白云!
- 〖離別〗 “醉不成歡慘將別,別時茫茫江浸月!
- 〖離別〗 “傷情處,高城望斷,燈火已黃昏!
- 〖離別〗 “暗燈涼簟怨分離,妖姬,不勝悲!
- 〖離別〗 “離恨做成春夜雨。添得春江,劃地東流去!
- 〖離別〗 “絲槐煙柳長亭路,恨取次、分離去!
- 〖離別〗 “別愁深夜雨,孤影小窗燈!
- 〖離別〗 “孤花片葉,斷送清秋節(jié)!
- 〖離別〗 “嗟萬事難忘,惟是輕別!
- 〖離別〗 “坐上別愁君未見,歸來欲斷無腸!
- 〖離別〗 “放眼暮江千頃,中有離愁萬斛,無處落征鴻!
- 〖離別〗 “遠樹帶行客,孤城當落暉!
- 〖離別〗 “別來幾春未還家,玉窗五見櫻桃花!
- 〖離別〗 “別離還有經年客,悵望不如河鼓星。”
- 〖離別〗 “人語西風,瘦馬嘶殘月!
- 〖離別〗 “飄零疏酒盞,離別寬衣帶!
- 〖離別〗 “何期小會幽歡,變作離情別緒。”
- 〖離別〗 “客自長安來,還歸長安去!
- 〖離別〗 “惆悵孤帆連夜發(fā),送行淡月微云!
- 〖離別〗 “彩舟載得離愁動。無端更借樵風送。”
- 〖離別〗 “江上旗亭,送君還是逢君處!
- 〖離別〗 “翠娥執(zhí)手送臨歧,軋軋開朱戶!
- 〖離別〗 “脫鞍暫入酒家壚,送君萬里西擊胡。”
- 〖離別〗 “此心終合雪,去已莫思量。”
- 〖離別〗 “中年親友難別,絲竹緩離愁!
- 〖離別〗 “已覺逝川傷別念,復看津樹隱離舟!
- 〖離別〗 “南浦凄凄別,西風裊裊秋!