粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項目范例 體驗慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項目范例 運用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗計算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機(jī)程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機(jī)程序
3.3.2 計算機(jī)程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項目范例 體驗慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項目范例 運用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗計算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機(jī)程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機(jī)程序
3.3.2 計算機(jī)程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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- 《醉后憶山中故人(一作故人山中)》
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- 《題應(yīng)圣觀(觀即李林甫舊宅)》
- 《九仙公主舊莊》
- 《題花子贈渭州陳判官》
- 《贈王樞密》
- 〖傷感〗 “孤芳一世,供斷有情愁,消瘦損,東陽也,試問花知否?”
- 〖傷感〗 “迢遞路回清野,人語漸無聞,空帶愁歸!
- 〖傷感〗 “有悵寒潮,無情殘照,正是蕭蕭南浦!
- 〖傷感〗 “麥浪翻晴風(fēng)飐柳,已過傷春候!
- 〖傷感〗 “云白山青萬余里,愁看直北是長安!
- 〖傷感〗 “人散市聲收,漸入愁時節(jié)!
- 〖傷感〗 “胡人吹笛戍樓間,樓上蕭條海月閑。”
- 〖傷感〗 “鳳凋碧柳愁眉淡,露染黃花笑靨深。”
- 〖傷感〗 “微暈嬌花濕欲流,簟紋燈影一生愁!
- 〖傷感〗 “如今但暮雨,蜂愁蝶恨,小窗閑對芭蕉展!
- 〖傷感〗 “仗酒祓清愁,花銷英氣!
- 〖傷感〗 “暗教愁損蘭成,可憐夜夜關(guān)情。”
- 〖傷感〗 “明妃留在兩眉愁,萬古春山顰不盡!
- 〖傷感〗 “閑倚博山長嘆,淚流沾皓腕。”
- 〖傷感〗 “輕衫未攬,猶將淚點偷藏!
- 〖傷感〗 “似醉煙景凝,如愁月露泫。”
- 〖傷感〗 “擊楫中流,曾記淚沾裳!
- 〖傷感〗 “蕭條清萬里,瀚海寂無波。”
- 〖傷感〗 “寂寞尊前席上,唯愁海角天涯!
- 〖傷感〗 “一笛當(dāng)樓,謝娘懸淚立風(fēng)前!
- 〖傷感〗 “愁中看、好天良夜,知道盡成悲咽!
- 〖傷感〗 “南朝千古傷心事,猶唱后庭花。”
- 〖傷感〗 “春雨樓頭尺八簫,何時歸看浙江潮?”
- 〖傷感〗 “蕭蕭江上荻花秋,做弄許多愁!
- 〖傷感〗 “傷高懷遠(yuǎn)幾時窮。無物似情濃!
- 〖傷感〗 “淚濕羅巾夢不成,夜深前殿按歌聲!
- 〖傷感〗 “海燕未來人斗草,江梅已過柳生綿。黃昏疏雨濕秋千。”
- 〖傷感〗 “江娥啼竹素女愁,李憑中國彈箜篌!
- 〖傷感〗 “長使英雄淚滿襟,天意高難問!
- 〖傷感〗 “騷人可煞無情思,何事當(dāng)年不見收!