粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項目范例 體驗慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項目范例 運用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗計算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機(jī)程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機(jī)程序
3.3.2 計算機(jī)程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項目范例 體驗慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項目范例 運用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗計算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機(jī)程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機(jī)程序
3.3.2 計算機(jī)程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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- 《小雪》
- 《下鼻亭瀧行八十里聊狀艱險,寄青苗鄭副端朔陽》
- 〖傷感〗 “物是人非事事休,欲語淚先流!
- 〖傷感〗 “醉后不知天在水,滿船清夢壓星河!
- 〖傷感〗 “花無人戴,酒無人勸,醉也無人管!
- 〖傷感〗 “滄海月明珠有淚,藍(lán)田日暖玉生煙!
- 〖傷感〗 “尋尋覓覓,冷冷清清,凄凄慘慘戚戚!
- 〖傷感〗 “傷心橋下春波綠,曾是驚鴻照影來!
- 〖傷感〗 “力拔山兮氣蓋世。時不利兮騅不逝!
- 〖傷感〗 “商女不知亡國恨,隔江猶唱后庭花!
- 〖傷感〗 “花間一壺酒,獨酌無相親!
- 〖傷感〗 “紅淚偷垂,滿眼春風(fēng)百事非!
- 〖傷感〗 “風(fēng)淅淅,雨纖纖。難怪春愁細(xì)細(xì)添!
- 〖傷感〗 “平生不下淚,于此泣無窮。”
- 〖傷感〗 “似花還似非花,也無人惜從教墜。”
- 〖傷感〗 “無言獨上西樓,月如鉤。寂寞梧桐深院鎖清秋!
- 〖傷感〗 “世情薄,人情惡,雨送黃昏花易落。”
- 〖傷感〗 “多情卻被無情惱,今夜還如昨夜長!
- 〖傷感〗 “依舊,依舊,人與綠楊俱瘦。”
- 〖傷感〗 “人世幾回傷往事,山形依舊枕寒流!
- 〖傷感〗 “青鳥不傳云外信,丁香空結(jié)雨中愁!
- 〖傷感〗 “桃花洞,瑤臺夢,一片春愁誰與共?”
- 〖傷感〗 “不道愁人不喜聽?针A滴到明。”
- 〖傷感〗 “杜詩韓筆愁來讀,似倩麻姑癢處搔。”
- 〖傷感〗 “立盡黃昏淚幾行,一片鴉啼月!
- 〖傷感〗 “明月,明月,胡笳一聲愁絕!
- 〖傷感〗 “斷腸片片飛紅,都無人管,倩誰喚、流鶯聲住!
- 〖傷感〗 “情似游絲,人如飛絮。淚珠閣定空相覷。”
- 〖傷感〗 “恨蕭蕭、無情風(fēng)雨,夜來揉損瓊肌!
- 〖傷感〗 “墜粉飄香,日日喚愁生!
- 〖傷感〗 “天上人間何處去,舊歡新夢覺來時,黃昏微雨畫簾垂。”
- 〖傷感〗 “燕子歸來愁不語。舊巢無覓處。”