粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機(jī)程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機(jī)程序
3.3.2 計算機(jī)程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機(jī)程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機(jī)程序
3.3.2 計算機(jī)程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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- 《吐蕃別館臥病寄朝中諸友》
- 《同舍弟恭歲暮寄晉州李六協(xié)律三十韻》
- 〖秋天〗 “秋波落泗水,海色明徂徠!
- 〖秋天〗 “秋色從西來,蒼然滿關(guān)中!
- 〖秋天〗 “城邊有古樹,日夕連秋聲!
- 〖秋天〗 “南陵水面漫悠悠,風(fēng)緊云輕欲變秋!
- 〖秋天〗 “秋光一片,問蒼蒼桂影,其中何物?”
- 〖秋天〗 “吹到一片秋香,清輝了如雪。”
- 〖秋天〗 “此時瞻白兔,直欲數(shù)秋毫。”
- 〖秋天〗 “日夕涼風(fēng)至,聞蟬但益悲!
- 〖秋天〗 “紅蓼渡頭秋正雨,印沙鷗跡自成行,整鬟飄袖野風(fēng)香!
- 〖秋天〗 “冷紅葉葉下塘秋。長與行云共一舟。”
- 〖秋天〗 “金河秋半虜弦開,云外驚飛四散哀!
- 〖秋天〗 “十二峰頭秋草荒,冷煙寒月過瞿塘!
- 〖秋天〗 “何當(dāng)載酒來,共醉重陽節(jié)!
- 〖秋天〗 “漢口夕陽斜渡鳥,洞庭秋水遠(yuǎn)連天!
- 〖秋天〗 “秋風(fēng)萬里動,日暮黃云高!
- 〖秋天〗 “丹楓萬葉碧云邊,黃花千點(diǎn)幽巖下!
- 〖秋天〗 “梧桐真不甘衰謝,數(shù)葉迎風(fēng)尚有聲!
- 〖秋天〗 “霜降碧天靜,秋事促西風(fēng)!
- 〖秋天〗 “桂魄飛來光射處,冷浸一天秋碧!
- 〖秋天〗 “秋鬢含霜白,衰顏倚酒紅!
- 〖秋天〗 “秋色冷并刀,一派酸風(fēng)卷怒濤。”
- 〖秋天〗 “立秋后三日行,舟之前后,如朝霞相映,望之不斷也。”
- 〖秋天〗 “佇聽寒聲,云深無雁影!
- 〖秋天〗 “殘螢棲玉露,早雁拂金河!
- 〖秋天〗 “秋晚佳晨重物華,高臺復(fù)帳駐鳴笳!
- 〖秋天〗 “攜壺酌流霞,搴菊泛寒榮!
- 〖秋天〗 “杪秋霜露重,晨起行幽谷。”
- 〖秋天〗 “惟有河邊雁,秋來南向飛!
- 〖秋天〗 “欹枕數(shù)秋天,蟾蜍下早弦!
- 〖秋天〗 “遠(yuǎn)村秋色如畫,紅樹間疏黃!