粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國(guó)慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過(guò)程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.1 人工解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購(gòu)買(mǎi)紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類(lèi)型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.3.1 if語(yǔ)句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語(yǔ)句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類(lèi)分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類(lèi)
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國(guó)慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過(guò)程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.1 人工解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購(gòu)買(mǎi)紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類(lèi)型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.3.1 if語(yǔ)句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語(yǔ)句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類(lèi)分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類(lèi)
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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注:本站提供廣東教育出版社高一必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算信息技術(shù)電子版書(shū)本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高一學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
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- 《青出藍(lán)詩(shī)(題中有韻,限四十字成)》
- 《道州奉寄襄陽(yáng)裴相公》
- 《初發(fā)道州答崔三連州題海陽(yáng)亭見(jiàn)寄絕句》
- 《道州敬酬何處士書(shū)情見(jiàn)贈(zèng)》
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- 《楚州追制后舍弟直長(zhǎng)安縣失囚花下共飲》
- 《道州酬送何山人之容州》
- 《衡州送李十一兵曹赴浙東》
- 《送文暢上人東游》
- 《古薄命妾》
- 《長(zhǎng)安羈旅行》
- 《送僧歸漳州》
- 〖秋天〗 “塞上秋風(fēng)鼓角,城頭落日旌旗!
- 〖秋天〗 “山色遙連秦樹(shù)晚,砧聲近報(bào)漢宮秋!
- 〖秋天〗 “旅客三秋至,層城四望開(kāi)!
- 〖秋天〗 “秋已無(wú)多,早是敗荷衰柳!
- 〖秋天〗 “秋風(fēng)吹地百草干,華容碧影生晚寒!
- 〖秋天〗 “蓬鬢哀吟長(zhǎng)城下,不堪秋氣入金瘡。”
- 〖秋天〗 “五原秋草綠,胡馬一何驕!
- 〖秋天〗 “羈心積秋晨,晨積展游眺。”
- 〖秋天〗 “凄惻近長(zhǎng)沙,地僻秋將盡。”
- 〖秋天〗 “辭柯霜葉,飛來(lái)就我題紅!
- 〖秋天〗 “曉月暫飛高樹(shù)里,秋河隔在數(shù)峰西!
- 〖秋天〗 “月到東南秋正半。雙闕中間,浩蕩流銀漢。”
- 〖秋天〗 “晚云都變露,新月初學(xué)扇,塞鴻一字來(lái)如線。”
- 〖秋天〗 “調(diào)角斷清秋,征人倚戍樓!
- 〖秋天〗 “天秋月又滿,城闕夜千重!
- 〖秋天〗 “秋空明月懸,光彩露沾濕。”
- 〖秋天〗 “且欲近尋彭澤宰,陶然共醉菊花杯。”
- 〖秋天〗 “秋陰時(shí)晴漸向暝,變一庭凄冷。”
- 〖秋天〗 “楓落河梁野水秋。淡煙衰草接郊丘!
- 〖秋天〗 “盤(pán)心清露如鉛水,又一夜、西風(fēng)吹折!
- 〖秋天〗 “秋木萋萋,其葉萎黃,有鳥(niǎo)處山,集于苞桑!
- 〖秋天〗 “商葉墮干雨,秋衣臥單云!
- 〖秋天〗 “松竹含新秋,軒窗有余清!
- 〖秋天〗 “坐開(kāi)桑落酒,來(lái)把菊花枝。”
- 〖秋天〗 “對(duì)秋深,離恨苦,數(shù)夜?jié)M庭風(fēng)雨。”
- 〖秋天〗 “亭皋木葉下。隴首秋云飛!
- 〖秋天〗 “晴云滿戶(hù)團(tuán)傾蓋,秋水浮階溜決渠!
- 〖秋天〗 “秋菊堪餐,春蘭可佩,留待先生手自栽!
- 〖秋天〗 “西風(fēng)來(lái)勸涼云去,天東放開(kāi)金鏡!
- 〖秋天〗 “戛戛秋蟬響似箏,聽(tīng)蟬閑傍柳邊行!