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    6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
    

    

    

    

    
	    
		
    粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
    
		
    
			第一章 數(shù)據(jù)與信息
    
　　項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國(guó)慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
    
　　1.1 數(shù)據(jù)及其特征
    
　　1.1.1 數(shù)據(jù)
    
　　1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
    
　　1.2 數(shù)據(jù)編碼
    
　　1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
    
　　1.2.2 編碼的基本方式

    
　　1.3 信息及其特征
    
　　1.3.1 信息
    
　　1.3.2 信息的基本特征
    
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
    
　　項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
    
　　2.1 知識(shí)與智慧
    
　　2.1.1 知識(shí)
    
　　2.1.2 智慧
    
　　2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
    
　　2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
    
　　2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過(guò)程
    
第三章 算法基礎(chǔ)
    
　　項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
    
　　3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
    
　　3.1.1 人工解決問(wèn)題的過(guò)程
    
　　3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
    
　　3.2 算法及其描述
    
　　3.2.1 算法
    
　　3.2.2 算法的描述
    
　　3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
    
　　3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
    
　　3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
    
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
    
　　項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購(gòu)買紀(jì)念品的最佳方案
    
　　4.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)
    
　　4.1.1 Python的常量和變量
    
　　4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
    
　　4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
    
　　4.1.4 Python的函數(shù)
    
　　4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
    
　　4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
    
　　4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
    
　　4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
    
　　4.3.1 if語(yǔ)句的應(yīng)用
    
　　4.3.2 if…elif…else語(yǔ)句的應(yīng)用
    
　　4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
    
　　4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
    
　　4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
    
　　4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
    
　　4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
    
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
    
　　項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
    
　　5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
    
　　5.1.1 大數(shù)據(jù)
    
　　5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
    
　　5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
    
　　5.2 數(shù)據(jù)的采集
    
　　5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
    
　　5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
    
　　5.3 數(shù)據(jù)的分析
    
　　5.3.1 特征探索
    
　　5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
    
　　5.3.3 聚類分析
    
　　5.3.4 數(shù)據(jù)分類
    
　　5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
    
　　5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
    
　　5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
    
第六章 人工智能及其應(yīng)用
    
　　項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
    
　　6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
    
　　6.1.1 人工智能
    
　　6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
    
　　6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
    
　　6.2 人工智能的應(yīng)用
    
　　6.2.1 智能制造
    
　　6.2.2 智能家居
    
　　6.2.3 智能教育
    
　　6.2.4 智能交通
    
　　6.2.5 智能安防
    
　　6.2.6 智能醫(yī)療
    
　　6.2.7 智能物流
    

		
    
		
	
    
    
    
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