粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國(guó)慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過(guò)程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.1 人工解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購(gòu)買(mǎi)紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類(lèi)型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.3.1 if語(yǔ)句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語(yǔ)句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類(lèi)分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類(lèi)
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國(guó)慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過(guò)程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.1 人工解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購(gòu)買(mǎi)紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類(lèi)型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.3.1 if語(yǔ)句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語(yǔ)句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類(lèi)分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類(lèi)
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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注:本站提供廣東教育出版社高一必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算信息技術(shù)電子版書(shū)本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高一學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
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- 《送王閈歸蘇州》
- 《殷秀才求詩(shī)》
- 《酬濬上人采藥見(jiàn)寄》
- 《畫(huà)樹(shù)后呈濬師》
- 《早夏月夜問(wèn)王開(kāi)》
- 《山中寄元二侍御二首》
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- 《題水洞二首》
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- 《白沙宿竇常宅觀妓》
- 《秋蟬聲》
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- 《瀑布泉》
- 《中秋與空上人同宿華嚴(yán)寺》
- 《送黃曄明府岳州湘陰赴任(一作劉三復(fù)詩(shī))》
- 《春雨》
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- 《送劉秀才南歸(一作陳存詩(shī))》
- 《出東城》
- 《送別蕭二》
- 《寄邵校書(shū)楚萇》
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- 《宴楊駙馬山亭(一作陳羽詩(shī))》
- 《題段上人院壁畫(huà)古松》
- 《詠壁上酒瓢呈蕭明府》
- 〖傷感〗 “不信妾斷腸,歸來(lái)看取明鏡前!
- 〖傷感〗 “江頭宮殿鎖千門(mén),細(xì)柳新蒲為誰(shuí)綠?”
- 〖傷感〗 “桐葉晨飄蛩夜語(yǔ)。旅思秋光,黯黯長(zhǎng)安路!
- 〖傷感〗 “荊山長(zhǎng)號(hào)泣血人,忠臣死為刖足鬼!
- 〖傷感〗 “欲訴奇愁無(wú)可訴,算興亡、已慣司空見(jiàn)!
- 〖傷感〗 “枯楊枯楊爾生稊,我獨(dú)七十而孤棲!
- 〖傷感〗 “有個(gè)嬌嬈如玉,夜夜繡屏孤宿,閑抱琵琶尋舊曲,遠(yuǎn)山眉黛綠!
- 〖傷感〗 “眺聽(tīng)良多感,徙倚獨(dú)沾襟!
- 〖傷感〗 “含愁獨(dú)倚閨幃,玉爐煙斷香微!
- 〖傷感〗 “做弄得、酒醒天寒,空對(duì)一庭香雪。”
- 〖傷感〗 “云物凄涼拂曙流,漢家宮闕動(dòng)高秋。”
- 〖傷感〗 “夕陽(yáng)鳥(niǎo)外,秋風(fēng)原上,目斷四天垂。”
- 〖傷感〗 “黃花深巷,紅葉低窗,凄涼一片秋聲。”
- 〖傷感〗 “秋到邊城角聲哀,烽火照高臺(tái)!
- 〖傷感〗 “無(wú)人信高潔,誰(shuí)為表予心?”
- 〖傷感〗 “何時(shí)倚虛幌,雙照淚痕干!
- 〖傷感〗 “青苔滿地初晴后,綠樹(shù)無(wú)人晝夢(mèng)余。”
- 〖傷感〗 “酒意詩(shī)情誰(shuí)與共?淚融殘粉花鈿重!
- 〖傷感〗 “城小賊不屠,人貧傷可憐!
- 〖傷感〗 “永豐西角荒園里,盡日無(wú)人屬阿誰(shuí)!
- 〖傷感〗 “海內(nèi)風(fēng)塵諸弟隔,天涯涕淚一身遙!
- 〖傷感〗 “春愁難遣強(qiáng)看山,往事驚心淚欲潸!
- 〖傷感〗 “馬上逢寒食,愁中屬暮春!
- 〖傷感〗 “君言不得意,歸臥南山陲。”
- 〖傷感〗 “關(guān)山萬(wàn)里不可越,誰(shuí)能坐對(duì)芳菲月。”
- 〖傷感〗 “海畔尖山似劍铓,秋來(lái)處處割愁腸。”
- 〖傷感〗 “艷歌余響,繞云縈水!
- 〖傷感〗 “那作商人婦,愁水復(fù)愁風(fēng)!
- 〖傷感〗 “盡叫得鵑聲碎,卻教人空斷腸。”
- 〖傷感〗 “顧謂戚夫人,彼翁羽翼成!