粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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- 《春意二首》
- 《送裴相公上太原》
- 《寄上韓愈侍郎》
- 《村居即事》
- 《長安別》
- 《江陵道中》
- 《花褐裘》
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- 《元太守同游七泉寺》
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- 《長門燭》
- 《宮中三臺(tái)詞二首》
- 《酬從侄再看詩本(一作酬從侄借詩本)》
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- 《和門下武相公春曉聞鶯》
- 《秋夜對(duì)雨寄石甕寺二秀才》
- 《對(duì)酒》
- 《送顧非熊秀才歸丹陽》
- 《于主簿廳看花》
- 《哭孟東野二首》
- 〖傷感〗 “江南自是離愁苦,況游驄古道,歸雁平沙!
- 〖傷感〗 “秋來愁更深,黛拂雙蛾淺!
- 〖傷感〗 “枕前何事最傷情?梧桐葉上,點(diǎn)點(diǎn)露珠零。”
- 〖傷感〗 “江燕話歸成曉別,水花紅減似春休。西風(fēng)梧井葉先愁。”
- 〖傷感〗 “池上憑闌愁無侶。奈此個(gè)、單棲情緒!
- 〖傷感〗 “才過斜陽,又是黃昏雨!
- 〖傷感〗 “朝落暮開空自許。竟無人解知心苦!
- 〖傷感〗 “寒食時(shí)看郭外春,野人無處不傷神!
- 〖傷感〗 “萬里妾心愁更苦,十春和淚看嬋娟!
- 〖傷感〗 “湘波如淚色漻漻,楚厲迷魂逐恨遙!
- 〖傷感〗 “無作牛山悲,惻愴淚沾臆!
- 〖傷感〗 “坐愁群芳歇,白露凋華滋!
- 〖傷感〗 “柳鎖鶯魂,花翻蝶夢(mèng),自知愁染潘郎!
- 〖傷感〗 “明朝事與孤煙冷,做滿湖、風(fēng)雨愁人!
- 〖傷感〗 “不如歸去下簾鉤。心兒小,難著許多愁!
- 〖傷感〗 “歲月無多人易老,乾坤雖大愁難著!
- 〖傷感〗 “不盡眼中青,是愁來時(shí)節(jié)!
- 〖傷感〗 “萬里煙塵;厥字性瓬I滿巾!
- 〖傷感〗 “更傾寒食淚,欲漲冶城潮!
- 〖傷感〗 “草草興亡休問,功名淚、欲盈掬!
- 〖傷感〗 “西望雷塘何處是?香魂零落使人愁,淡煙芳草舊迷樓。”
- 〖傷感〗 “淚眼不曾晴,眉黛愁還聚。”
- 〖傷感〗 “山亭水榭秋方半。鳳幃寂寞無人伴。”
- 〖傷感〗 “閣道步行月,美人愁煙空!
- 〖傷感〗 “獨(dú)樹沙邊人跡稀,欲行愁遠(yuǎn)暮鐘時(shí)。”
- 〖傷感〗 “老景蕭條,送君歸去添凄斷!
- 〖傷感〗 “誰憐旅愁荏苒。謾長門夜悄,錦箏彈怨。”
- 〖傷感〗 “晚鴉飛去,一枝花影送黃昏!
- 〖傷感〗 “曲徑穿花尋蛺蝶,虛闌傍日教鸚鵡。”
- 〖傷感〗 “乍咽涼柯,還移暗葉,重把離愁深訴。”