粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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- 《秋夜宴王郎中宅賦得露中菊》
- 《句》
- 《送紅線》
- 《送遠(yuǎn)上人歸京》
- 《憶長安·六月》
- 《秋暮憶中秋夜與王璠侍御賞月,因愴遠(yuǎn)離聊以奉寄》
- 《送薛補(bǔ)闕入朝(一作鮑溶詩)》
- 《憶長安·二月》
- 《憶長安·十二月》
- 《狀江南·孟夏》
- 《蕭山祗園寺》
- 《奉酬韋使君送歸山之作》
- 《和韋使君秋夜見寄》
- 《重陽日陪韋卿宴》
- 《觀祈雨》
- 《歲日感懷》
- 《仲月賞花》
- 《會(huì)稽東小山》
- 《漁父》
- 《空洞歌》
- 《憶長安·十一月》
- 《狀江南·季夏》
- 《皇帝移晦日為中和節(jié)》
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- 《送宮人入道歸山》
- 《惜花》
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- 《哭凌霄山光上人》
- 《題樹下禪師》
- 《題南峰褚道士》
- 〖傷感〗 “借錢塘潮汐,為君洗盡,岳將軍淚!”
- 〖傷感〗 “對山河百二,淚痕沾血。”
- 〖傷感〗 “但愁敲桂棹,悲吟梁父,淚流如雨!
- 〖傷感〗 “無端和淚拭胭脂,惹教雙翅垂!
- 〖傷感〗 “湘淚淺深滋竹色,楚歌重疊怨蘭叢。”
- 〖傷感〗 “總是向人深處,當(dāng)時(shí)枉道無情!
- 〖傷感〗 “一片閑愁,想丹青難貌。”
- 〖傷感〗 “沉憂能傷人,綠鬢成霜蓬!
- 〖傷感〗 “又是羊車過也,月明花落黃昏!
- 〖傷感〗 “雁過斜陽,草迷煙渚。如今已是愁無數(shù)!
- 〖傷感〗 “冰合大河流,茫茫一片愁!
- 〖傷感〗 “正江令恨別,庾信愁賦!
- 〖傷感〗 “去年米貴闕軍食,今年米賤大傷農(nóng)!
- 〖傷感〗 “別浦今朝暗,羅帷午夜愁!
- 〖傷感〗 “春去秋來也,愁心似醉醺!
- 〖傷感〗 “柳葉隨歌皺,梨花與淚傾。”
- 〖傷感〗 “佳辰強(qiáng)飲食猶寒,隱幾蕭條戴鹖冠。”
- 〖傷感〗 “杏花無處避春愁,也傍野煙發(fā)!
- 〖傷感〗 “可堪更近乾龍節(jié)。眼中淚盡空啼血!
- 〖傷感〗 “闌干風(fēng)冷雪漫漫,惆悵無人把釣竿!
- 〖傷感〗 “發(fā)短愁催白,顏衰酒借紅!
- 〖傷感〗 “漸紅濕杏泥,愁燕無語!
- 〖傷感〗 “倦游京洛風(fēng)塵,夜來病酒無人問!
- 〖傷感〗 “客愁全為減,舍此復(fù)何之?”
- 〖傷感〗 “回首天涯歸夢,幾魂飛西浦,淚灑東州!
- 〖傷感〗 “絳蠟等閑陪淚,吳蠶到了纏綿!
- 〖傷感〗 “恩疏寵不及,桃李傷春風(fēng)。”
- 〖傷感〗 “丹桂不知搖落恨,素娥應(yīng)信別離愁!
- 〖傷感〗 “瞻彼洛城郭,微子為哀傷!
- 〖傷感〗 “千里萬里,二月三月,行色苦愁人!