4.1.1 Python的常量和變量-粵教版高一必修1 數(shù)據(jù)與計算信息技術(shù)電子課本

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粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄

第一章數(shù)據(jù)與信息
　　項(xiàng)目范例體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
　　1.1 數(shù)據(jù)及其特征
　　1.1.1 數(shù)據(jù)
　　1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
　　1.2 數(shù)據(jù)編碼
　　1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
　　1.2.2 編碼的基本方式

　　1.3 信息及其特征
　　1.3.1 信息
　　1.3.2 信息的基本特征
第二章知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
　　項(xiàng)目范例運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
　　2.1 知識與智慧
　　2.1.1 知識
　　2.1.2 智慧
　　2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
　　2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
　　2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章算法基礎(chǔ)
　　項(xiàng)目范例設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
　　3.1 體驗(yàn)計算機(jī)解決問題的過程
　　3.1.1 人工解決問題的過程
　　3.1.2 計算機(jī)解決問題的過程
　　3.2 算法及其描述
　　3.2.1 算法
　　3.2.2 算法的描述
　　3.3 計算機(jī)程序與程序設(shè)計語言
　　3.3.1 計算機(jī)程序
　　3.3.2 計算機(jī)程序設(shè)計語言
第四章程序設(shè)計基礎(chǔ)
　　項(xiàng)目范例設(shè)計購買紀(jì)念品的最佳方案
　　4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
　　4.1.1 Python的常量和變量
　　4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
　　4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
　　4.1.4 Python的函數(shù)
　　4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
　　4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
　　4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
　　4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
　　4.3.1 if語句的應(yīng)用
　　4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
　　4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
　　4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
　　4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
　　4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
　　4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
　　項(xiàng)目范例網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
　　5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
　　5.1.1 大數(shù)據(jù)
　　5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
　　5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
　　5.2 數(shù)據(jù)的采集
　　5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
　　5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護(hù)
　　5.3 數(shù)據(jù)的分析
　　5.3.1 特征探索
　　5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
　　5.3.3 聚類分析
　　5.3.4 數(shù)據(jù)分類
　　5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
　　5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
　　5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章人工智能及其應(yīng)用
　　項(xiàng)目范例剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
　　6.1 認(rèn)識人工智能
　　6.1.1 人工智能
　　6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
　　6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
　　6.2 人工智能的應(yīng)用
　　6.2.1 智能制造
　　6.2.2 智能家居
　　6.2.3 智能教育
　　6.2.4 智能交通
　　6.2.5 智能安防
　　6.2.6 智能醫(yī)療
　　6.2.7 智能物流

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