粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號(hào)可快速搜索課本
上一章節(jié):4.1.1 Python的常量和變量 上一頁|下一頁 下一章節(jié):4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號(hào)可快速搜索課本
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號(hào)可快速搜索課本
注:本站提供廣東教育出版社高一必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算信息技術(shù)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高一學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(2025秋版)
- 七年級(jí)俄語下冊(2025年版)
- 九年級(jí)物理全一冊(2025年版)
- 八年級(jí)英語上冊(2025年版)
- 八年級(jí)英語上冊(2025年版)
- 八年級(jí)英語上冊(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(2025年版)
- 八年級(jí)生物上冊(2025版)
- 八年級(jí)歷史上冊(2025年版)(部編版)
- 八年級(jí)地理上冊(2025版)
- 八年級(jí)地理上冊(2025版)
- 四年級(jí)英語上冊(2025秋版)(新標(biāo)準(zhǔn)三起)
- 四年級(jí)英語上冊(2025秋版)
- 人教版七年級(jí)下冊英語
- 人教版七年級(jí)上冊英語
- 人教版七年級(jí)下冊數(shù)學(xué)
- 人教版五年級(jí)下冊數(shù)學(xué)
- 人教版數(shù)學(xué)八年級(jí)上冊
- 蘇教版三年級(jí)下冊語文
- 蘇教版一年級(jí)語文下冊
- 蘇教版七年級(jí)上冊語文
- 蘇教版八年級(jí)上冊語文
- 北師大版七年級(jí)下冊數(shù)學(xué)
- 高二地理選擇性必修 第二冊 區(qū)域發(fā)展(中華版)
- 高三藝術(shù)選擇性必修4 戲劇創(chuàng)編與表演
- 高三英語選擇性必修 第四冊
- 高一思想政治學(xué)生讀本(部編版)
- 高一藝術(shù)必修3 藝術(shù)與科學(xué)
- 高三生物選擇性必修3 生物技術(shù)與工程
- 高二俄語選擇性必修 第一冊
- 高三英語選修 英語語法與詞匯
- 高二數(shù)學(xué)選擇性必修 第二冊(A版)
- 高三日語選擇性必修 第二冊
- 高三數(shù)學(xué)體育運(yùn)動(dòng)中的數(shù)學(xué)(選修 D類)
- 高二數(shù)學(xué)選擇性必修 第一冊(B版)
- 高三英語選擇性必修 第四冊
- 高三數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)模型(選修 C類)
- 高一英語必修 第一冊
- 高一英語必修 第三冊
- 高三數(shù)學(xué)空間向量與代數(shù)(選修 B類)
- 高一化學(xué)必修 第二冊
- 《哭劉夫子》
- 《長安游》
- 《送宮人入道歸山》
- 《惜花》
- 《奉使巡檢兩京路種果樹事畢入秦因詠》
- 《早行》
- 《楚州贈(zèng)別周愿侍御》
- 《穆陵路》
- 《寄邢逸人》
- 《泛舟入后谿(一作羊士諤詩)》
- 《野田行(一作李益詩)》
- 《悼孩子》
- 《種樹》
- 《早上凌霄第六峰入紫谿禮白鶴觀祠》
- 《重陽宴集同用寒字》
- 《賦四相詩·門下侍郎平章事王縉》
- 《賦四相詩·中書令漢陽王張柬之》
- 《賦得沈珠于泉》
- 《清明節(jié)郭侍御偶與李侍御、孔校書、王秀才游開化寺臥病不得同游賦得十韻兼呈馬十八》
- 《奉和圣制重陽旦日百寮曲江宴示懷》
- 《游爛柯山》
- 《游爛柯山四首》
- 《爛柯山四首·仙人棋》
- 《章仇公席上詠真珠姬(章仇公,大歷中蜀州刺史)》
- 《贈(zèng)韓退之》
- 《送惟詳律師自越之義興》
- 《思婦》
- 《贈(zèng)何遐》
- 《登潛山觀》
- 《贈(zèng)竇五判官》
- 〖傷感〗 “疏星淡月秋千院,愁云恨雨芙蓉面!
- 〖傷感〗 “零淚向誰道,雞鳴徒嘆息!
- 〖傷感〗 “被冷香消新夢覺,不許愁人不起!
- 〖傷感〗 “風(fēng)雨牢愁無著處,那更寒蛩四壁!
- 〖傷感〗 “客里相逢,籬角黃昏,無言自倚修竹。”
- 〖傷感〗 “夜寒驚被薄,淚與燈花落!
- 〖傷感〗 “近淚無干土,低空有斷云!
- 〖傷感〗 “不忍覆余觴,臨風(fēng)淚數(shù)行。”
- 〖傷感〗 “不及夜臺(tái)塵土隔,冷清清、一片埋愁地!
- 〖傷感〗 “土花曾染湘娥黛,鉛淚難消。”
- 〖傷感〗 “伏雨朝寒愁不勝,那能還傍杏花行!
- 〖傷感〗 “雨歇梧桐淚乍收,遣懷翻自憶從頭。”
- 〖傷感〗 “遺民忍死望恢復(fù),幾處今宵垂淚痕。”
- 〖傷感〗 “樓兒忒小不藏愁。幾度和云飛去、覓歸舟!
- 〖傷感〗 “數(shù)回細(xì)寫愁仍破,萬顆勻圓訝許同!
- 〖傷感〗 “遠(yuǎn)信入門先有淚,妻驚女哭問何如!
- 〖傷感〗 “離愁正引千絲亂,更東陌、飛絮濛濛!
- 〖傷感〗 “紫黯紅愁無緒,日暮春歸甚處?”
- 〖孤獨(dú)〗 “等閑老去年華促。只有江梅伴幽獨(dú)!
- 〖孤獨(dú)〗 “江村獨(dú)歸處,寂寞養(yǎng)殘生!
- 〖孤獨(dú)〗 “冬夜夜寒覺夜長,沉吟久坐坐北堂。”
- 〖孤獨(dú)〗 “輕解羅裳,獨(dú)上蘭舟。”
- 〖孤獨(dú)〗 “當(dāng)時(shí)相候赤欄橋,今日獨(dú)尋黃葉路!
- 〖孤獨(dú)〗 “荷笠?guī)标,青山?dú)歸遠(yuǎn)!
- 〖孤獨(dú)〗 “以我獨(dú)沉久,愧君相見頻!
- 〖孤獨(dú)〗 “幽人歸獨(dú)臥,滯慮洗孤清。”
- 〖孤獨(dú)〗 “東山老,可堪歲晚,獨(dú)聽桓箏。”
- 〖孤獨(dú)〗 “故山知好在,孤客自悲涼。”
- 〖孤獨(dú)〗 “聚散匆匆,云邊孤雁,水上浮萍。”
- 〖孤獨(dú)〗 “今日獨(dú)來香徑里,更無人跡有苔錢!