粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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- 高三通用技術(shù)選擇性必修9 創(chuàng)造力開發(fā)與技術(shù)發(fā)明
- 《送鄭錄事赴太原》
- 《奉酬李舍人秋日寓直見寄》
- 《尋許山人亭子》
- 《句》
- 《晴江秋望》
- 《求友》
- 《送張籍歸江東》
- 《和裴相公道中贈(zèng)別張相公》
- 《酬柏侍御聞與韋處士同游靈臺(tái)寺見寄》
- 《聞故人自征戍回》
- 《思遠(yuǎn)人》
- 《泛水曲》
- 《主人故亭》
- 《花》
- 《月》
- 《秋千詞》
- 《遼東行》
- 《北邙行(一作北邙山)》
- 《寒食行》
- 《早起》
- 《代故人新姬侍疾》
- 《送同學(xué)故人》
- 《送薛蔓應(yīng)舉》
- 《送于丹移家洺州》
- 《喻時(shí)》
- 《祝鵲》
- 《田家行》
- 《贈(zèng)離曲》
- 《主人故池》
- 《當(dāng)窗織》
- 〖傷感〗 “但夢想、一枝瀟灑,黃昏斜照水。”
- 〖傷感〗 “銅盤燭淚已流盡,霏霏涼露沾衣!
- 〖傷感〗 “幽徑無人獨(dú)自芳,此恨憑誰訴!
- 〖傷感〗 “黃昏鼓角似邊州,三十年前上此樓!
- 〖傷感〗 “嘆鳳嗟身否,傷麟怨道窮!
- 〖傷感〗 “宿醉離愁慢髻鬟,六銖衣薄惹輕寒,慵紅悶翠掩青鸞!
- 〖傷感〗 “天際兩蛾凝黛,愁與恨、幾時(shí)極!
- 〖傷感〗 “蕭條亭障遠(yuǎn),凄慘風(fēng)塵多!
- 〖傷感〗 “失意還獨(dú)語,多愁只自知!
- 〖傷感〗 “掩淚空相向,風(fēng)塵何處期!
- 〖傷感〗 “跨馬出郊時(shí)極目,不堪人事日蕭條。”
- 〖傷感〗 “關(guān)河無限清愁,不堪臨鑒!
- 〖傷感〗 “昨夜笙歌容易散,酒醒添得愁無限!
- 〖傷感〗 “無人解,樹轉(zhuǎn)午陰涼。”
- 〖傷感〗 “忽然更作漁陽摻,黃云蕭條白日暗!
- 〖傷感〗 “長記海棠開后,正傷春時(shí)節(jié)。”
- 〖傷感〗 “獨(dú)倚畫欄如有意,清砧怨笛送黃昏。”
- 〖傷感〗 “尊前只恐傷郎意,閣淚汪汪不敢垂!
- 〖傷感〗 “君看石芒碭,掩淚悲千古!
- 〖傷感〗 “四百年來成一夢,堪愁!
- 〖傷感〗 “須愁春漏短,莫訴金杯滿!
- 〖傷感〗 “絮影蘋香,春在無人處!
- 〖傷感〗 “盡做舊愁都忘卻,新愁何處著?”
- 〖傷感〗 “深宮桃李無人問,舊愛玉顏今自恨!
- 〖傷感〗 “歲華向晚愁思,誰念玉關(guān)人老?”
- 〖傷感〗 “萬里傷心嚴(yán)譴日,百年垂死中興時(shí)!
- 〖傷感〗 “爭奈愁來,一日卻為長!
- 〖傷感〗 “無限傷心夕照中,故國凄涼,剩粉余紅!
- 〖傷感〗 “幅巾藜杖北城頭,卷地西風(fēng)滿眼愁!
- 〖傷感〗 “催成清淚,驚殘孤夢,又揀深枝飛去。”