粵教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應用概述
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術應用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
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5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 〖寫風〗 “風驅急雨灑高城,云壓輕雷殷地聲!
- 〖寫風〗 “碧虛無云風不起,山上長松山下水!
- 〖寫風〗 “淅淅西風淡淡煙,幾點疏疏雨!
- 〖寫風〗 “日照新妝水底明,風飄香袂空中舉!
- 〖寫風〗 “日射紗窗風撼扉,香羅拭手春事違!
- 〖寫風〗 “寒月悲笳,萬里西風瀚海沙。”
- 〖寫風〗 “吳興才人怨春風,桃花滿陌千里紅!
- 〖寫風〗 “聞說東風亦多情,被竹外、香留住。”
- 〖寫風〗 “胡風吹代馬,北擁魯陽關!
- 〖寫風〗 “東風有恨致玄都,吹破枝頭玉,夜月梨花也相妒。”
- 〖寫風〗 “數(shù)樹梨花,晚風吹墮半汀鷺!
- 〖寫風〗 “風吹芳蘭折,日沒鳥雀喧!
- 〖寫風〗 “雨濕花房,風斜燕子,池閣晝長春晚!
- 〖寫風〗 “日夕北風緊,寒林噤暮鴉!
- 〖寫風〗 “朔風萬里入衣多,嘹嚦寒空一雁過!
- 〖寫風〗 “西風惡。數(shù)聲新雁,數(shù)聲殘角!
- 〖寫風〗 “多事年年二月風,翦出鵝黃縷。”
- 〖寫風〗 “月傍苑樓燈影暗,風傳閣道馬蹄回!
- 〖寫風〗 “風定落花深,簾外擁紅堆雪。”
- 〖寫風〗 “過雨西風,數(shù)葉井梧愁舞!
- 〖寫風〗 “煙水初銷見萬家,東風吹柳萬條斜!
- 〖寫風〗 “長條短葉翠濛濛,才過西風,又過東風!
- 〖寫風〗 “今年歡笑復明年,秋月春風等閑度!
- 〖寫風〗 “對茲佳品酬佳節(jié),桂拂清風菊帶霜!
- 〖寫風〗 “昨夜東風入武陽,陌頭楊柳黃金色!
- 〖寫風〗 “東風吹我過湖船。楊柳絲絲拂面!
- 〖寫風〗 “柳岸風來影漸疏,使君家似野人居。”
- 〖寫風〗 “來掃千山雪,歸留萬國花!
- 〖寫風〗 “北風其涼,雨雪其雱!
- 〖寫風〗 “風嗥雨嘯,昏見晨趨!