粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用概述
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 《贈李端》
- 《閑園書事招暢當》
- 《送王使君小子孝廉登科歸省》
- 《贈送鄭錢二郎中》
- 《遠寺鐘》
- 《石井》
- 《黃子陂》
- 《早春游望》
- 《故郭婉儀挽歌》
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- 《酬張芬有赦后見贈(一作司空圖詩)》
- 《送曲山人之衡州》
- 《贈衡岳隱禪師》
- 《下第日書情寄上叔父》
- 《觀妓》
- 《送人歸黔府》
- 《送鄭錫(曙曾事此公季父)》
- 《殘鶯百囀歌同王員外耿拾遺吉中孚李端游慈恩各賦一物》
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- 《過堅上人故院與李端同賦》
- 《唐昌公主院看花》
- 《玩花與衛(wèi)象同醉》
- 《送鄂州張別駕襄陽覲省》
- 《送龐判官赴黔中》
- 《送柳震入蜀》
- 《送史澤之長沙》
- 《送張弋》
- 《送鄭況往淮南》
- 〖傷感〗 “日落波平。愁損辭鄉(xiāng)去國人。”
- 〖傷感〗 “霧冷笙簫,風輕環(huán)佩,玉鎖無人掣。”
- 〖傷感〗 “雨下飛花花上淚,吹不去,兩難禁!
- 〖傷感〗 “輦轂繁華事可傷,師師重老過湖湘!
- 〖傷感〗 “誰念遷客歸來,老大傷名節(jié)!
- 〖傷感〗 “新園鎖卻愁陰,露黃漫委,寒香半畝!
- 〖傷感〗 “春無主!杜鵑啼處,淚灑胭脂雨!
- 〖傷感〗 “念去來、歲月如流,徘徊久、嘆息愁思盈!
- 〖傷感〗 “欲吊沈累無所,但有漁兒樵子,哀此寫離憂!
- 〖傷感〗 “西園有分,斷柳凄花,似曾相識!
- 〖傷感〗 “華表月明歸夜鶴,嘆當時、花竹今如此。”
- 〖傷感〗 “后庭花一曲,幽怨不堪聽!
- 〖傷感〗 “悵然孤嘯,青山故國,喬木蒼苔!
- 〖傷感〗 “同來不得同歸去,故國逢春一寂寥!”
- 〖傷感〗 “牽牛織女遙相望,爾獨何辜限河梁。”
- 〖傷感〗 “誰憐散髻吹笙,天涯芳草關(guān)情!
- 〖傷感〗 “蛾眉淡了教誰畫?瘦巖巖羞戴石榴花。”
- 〖傷感〗 “酒濃春入夢,窗破月尋人。”
- 〖傷感〗 “蜂爭粉蕊蝶分香,不似垂楊惜金縷!
- 〖傷感〗 “云中君不見,竟夕自悲秋!
- 〖傷感〗 “目斷秋霄落雁,醉來時響空弦!
- 〖傷感〗 “夕陽牛背無人臥,帶得寒鴉兩兩歸!
- 〖傷感〗 “半煙半雨溪橋畔,漁翁醉著無人喚!
- 〖傷感〗 “蓬門未識綺羅香,擬托良媒益自傷。”
- 〖傷感〗 “遲日園林悲昔游,今春花鳥作邊愁!
- 〖傷感〗 “寂寂聞猿愁,行行見云收!
- 〖傷感〗 “晚日金陵岸草平,落霞明,水無情。”
- 〖傷感〗 “凌余陣兮躐余行,左驂殪兮右刃傷。”
- 〖傷感〗 “暝色入高樓,有人樓上愁!
- 〖傷感〗 “薄霧濃云愁永晝,瑞腦銷金獸!