粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用概述
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
3.3.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對(duì)比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢(shì)
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場(chǎng)景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價(jià)值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價(jià)值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)及原因
3.3.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計(jì)
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對(duì)比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢(shì)
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場(chǎng)景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 《晚秋病中》
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- 《初授太府丞言懷》
- 〖傷感〗 “更被夕陽(yáng)江岸上,斷腸煙柳一絲絲!
- 〖傷感〗 “雁過(guò)也,正傷心,卻是舊時(shí)相識(shí)!
- 〖傷感〗 “來(lái)相召、香車(chē)寶馬,謝他酒朋詩(shī)侶!
- 〖傷感〗 “此時(shí)卻羨閑人醉,五馬無(wú)由入酒家。”
- 〖傷感〗 “馬上墻頭,縱教瞥見(jiàn),也難相認(rèn)!
- 〖傷感〗 “遠(yuǎn)岫出山催薄暮,細(xì)風(fēng)吹雨弄輕陰。梨花欲謝恐難禁!
- 〖傷感〗 “待到黃昏月上時(shí),依舊柔腸斷!
- 〖傷感〗 “未怪平陽(yáng)客,雙淚落、笛中哀曲。”
- 〖傷感〗 “望征路愁迷,離緒難整!
- 〖傷感〗 “非懷北歸興,何用勝羈愁!
- 〖傷感〗 “小雨空簾,無(wú)人深巷,已早杏花先賣(mài)!
- 〖傷感〗 “乍聽(tīng)得、鴉啼鶯弄,惹起新愁無(wú)限!
- 〖傷感〗 “郵亭無(wú)人處,聽(tīng)檐聲不斷,困眠初熟!
- 〖傷感〗 “秋至搗羅紈,淚滿未能開(kāi)!
- 〖傷感〗 “孤客傷逝湍,徒旅苦奔峭!
- 〖傷感〗 “荒煙涼雨助人悲,淚染衣襟不自知!
- 〖傷感〗 “算翠屏應(yīng)是,兩眉馀恨倚黃昏!
- 〖傷感〗 “至今云雨帶愁容,月斜江上,征棹動(dòng)晨鐘。”
- 〖傷感〗 “見(jiàn)說(shuō)新愁,如今也到鷗邊!
- 〖傷感〗 “同為懶慢園林客,共對(duì)蕭條雨雪天!
- 〖傷感〗 “愁凝處,渺渺殘照紅斂!
- 〖傷感〗 “碧窗斜月藹深暉,愁聽(tīng)寒螀淚濕衣!
- 〖傷感〗 “羅袂從風(fēng)輕舉,愁殺采蓮女!”
- 〖傷感〗 “共說(shuō)春來(lái)春去事,多時(shí)。一點(diǎn)愁心入翠眉!
- 〖傷感〗 “愁望春歸,春到更無(wú)緒!
- 〖傷感〗 “不系雕鞍門(mén)前柳,玉容寂寞見(jiàn)花羞,冷風(fēng)兒吹雨黃昏后。”
- 〖傷感〗 “月色穿簾風(fēng)入竹,倚屏雙黛愁時(shí)!
- 〖傷感〗 “愁絕行人天易暮,行向鷓鴣聲里住!
- 〖傷感〗 “使君憐小阮,應(yīng)念倚門(mén)愁!
- 〖傷感〗 “參軍春思亂如云,白發(fā)題詩(shī)愁送春。”