第一章 數(shù)據管理與分析應用概述
　　項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據管理與分析調查
　　1.1 數(shù)據管理與分析技術
　　1.1.1 數(shù)據管理技術與方法
　　1.1.2 數(shù)據分析技術與方法
　　1.2 數(shù)據管理與分析的重要性及應用價值
　　1.2.1 數(shù)據管理與分析的重要性
　　1.2.2 數(shù)據管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據建模
　　項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據建模
　　2.1 項目需求分析與解決方案
　　2.1.1 項目需求分析
　　2.1.2 項目解決方案
　　2.2 數(shù)據的采集與分類
　　2.2.1 數(shù)據采集的途徑
　　2.2.2 數(shù)據的分類
　　2.3 建立關系數(shù)據模型
　　2.3.1 概念模型與E-R方法
　　2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據模型的轉換
第三章 數(shù)據管理
　　項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的數(shù)據管理
　　3.1 關系數(shù)據庫的建立
　　3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據庫和數(shù)據表
　　3.1.2 修改表的結構
　　3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
　　3.1.4 數(shù)據庫事務的處理
　　3.2 數(shù)據的查詢
　　3.2.1 數(shù)據庫基本的查詢方法
　　3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據
　　3.3 數(shù)據的備份與恢復
　　3.3.1 數(shù)據丟失的風險及原因
　　3.3.2 常見的數(shù)據備份與恢復方法
第四章 數(shù)據分析
　　項目范例 中學生體質健康數(shù)據管理系統(tǒng)的數(shù)據分析
　　4.1 數(shù)據分析概述
　　4.1.1 數(shù)據分析的方法
　　4.1.2 數(shù)據分析的工具
　　4.1.3 數(shù)據導入
　　4.1.4 數(shù)據導出
　　4.2 數(shù)據處理
　　4.2.1 數(shù)據清洗
　　4.2.2 數(shù)據的合并
　　4.2.3 數(shù)據的計算
　　4.2.4 數(shù)據分組
　　4.3 描述性分析
　　4.3.1 基本統(tǒng)計
　　4.3.2 平均值分析法
　　4.3.3 分組分析法
　　4.3.4 對比分析法
　　4.3.5 交叉分析法
　　4.3.6 相關分析
　　4.3.7 常用的數(shù)據分析方法對比
　　4.4 數(shù)據的可視化表達
　　4.4.1 常用圖形的繪制
　　4.4.2 數(shù)據可視化實例1——回歸分析
　　4.4.3 數(shù)據可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據管理與分析的發(fā)展趨勢
　　項目范例 體驗電子商務數(shù)據的管理與分析新技術應用
　　5.1 數(shù)據管理與分析的新發(fā)展
　　5.1.1 數(shù)據的多樣性與應用場景
　　5.1.2 數(shù)據管理技術新進展
　　5.1.3 數(shù)據分析技術新進展
　　5.2 數(shù)據挖掘與大數(shù)據的意義
　　5.2.1 數(shù)據挖掘的意義
　　5.2.2 大數(shù)據的意義