粵教版高二信息技術(shù)選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用概述
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項(xiàng)目范例 中學(xué)生膳食和運(yùn)動習(xí)慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應(yīng)用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項(xiàng)目需求分析與解決方案
2.1.1 項(xiàng)目需求分析
2.1.2 項(xiàng)目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構(gòu)
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務(wù)的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目范例 中學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
4.1.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關(guān)分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實(shí)例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理與分析新技術(shù)應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應(yīng)用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新進(jìn)展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)新進(jìn)展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 《代故人新姬侍疾》
- 《送同學(xué)故人》
- 〖傷感〗 “易得凋零,更多少無情風(fēng)雨!
- 〖傷感〗 “綠鬢能供多少恨,未肯無情比斷弦!
- 〖傷感〗 “梯橫畫閣黃昏后,又還是、斜月簾櫳!
- 〖傷感〗 “斷腸何必更殘陽,極目傷平楚!
- 〖傷感〗 “江亭暇日堪高會,醉諷離騷不解愁!
- 〖傷感〗 “倚遍闌干,只是無情緒!
- 〖傷感〗 “傷心枕上三更雨,點(diǎn)滴霖霪!
- 〖傷感〗 “當(dāng)關(guān)不報侵晨客,新得佳人字莫愁!
- 〖傷感〗 “但夢想、一枝瀟灑,黃昏斜照水!
- 〖傷感〗 “銅盤燭淚已流盡,霏霏涼露沾衣!
- 〖傷感〗 “幽徑無人獨(dú)自芳,此恨憑誰訴!
- 〖傷感〗 “黃昏鼓角似邊州,三十年前上此樓!
- 〖傷感〗 “嘆鳳嗟身否,傷麟怨道窮!
- 〖傷感〗 “宿醉離愁慢髻鬟,六銖衣薄惹輕寒,慵紅悶翠掩青鸞!
- 〖傷感〗 “天際兩蛾凝黛,愁與恨、幾時極!
- 〖傷感〗 “蕭條亭障遠(yuǎn),凄慘風(fēng)塵多!
- 〖傷感〗 “失意還獨(dú)語,多愁只自知!
- 〖傷感〗 “掩淚空相向,風(fēng)塵何處期。”
- 〖傷感〗 “跨馬出郊時極目,不堪人事日蕭條!
- 〖傷感〗 “關(guān)河無限清愁,不堪臨鑒!
- 〖傷感〗 “昨夜笙歌容易散,酒醒添得愁無限。”
- 〖傷感〗 “無人解,樹轉(zhuǎn)午陰涼!
- 〖傷感〗 “忽然更作漁陽摻,黃云蕭條白日暗!
- 〖傷感〗 “長記海棠開后,正傷春時節(jié)!
- 〖傷感〗 “獨(dú)倚畫欄如有意,清砧怨笛送黃昏!
- 〖傷感〗 “尊前只恐傷郎意,閣淚汪汪不敢垂!
- 〖傷感〗 “君看石芒碭,掩淚悲千古!
- 〖傷感〗 “四百年來成一夢,堪愁!
- 〖傷感〗 “須愁春漏短,莫訴金杯滿!
- 〖傷感〗 “絮影蘋香,春在無人處!